基于粗糙集神经网络的软件测试外包成本预测模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容及组织结构 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12页 |
| ·论文创新点 | 第12-14页 |
| 第二章 软件测试外包及其成本 | 第14-20页 |
| ·软件测试的发展 | 第14-15页 |
| ·软件测试外包 | 第15-16页 |
| ·软件测试成本及其预测方法 | 第16-20页 |
| ·软件测试成本 | 第16-17页 |
| ·软件成本预测方法 | 第17-20页 |
| 第三章 软件成本估算模型及相关研究 | 第20-38页 |
| ·COCOMO模型 | 第20-24页 |
| ·COCOMO模型简介 | 第20-22页 |
| ·COCOMOⅡ模型 | 第22-23页 |
| ·COCOMO模型的优势与不足 | 第23-24页 |
| ·粗糙集理论 | 第24-33页 |
| ·粗糙集理论简介 | 第24-29页 |
| ·信息系统及决策表 | 第29-31页 |
| ·决策表的约简 | 第31-33页 |
| ·BP神经网络模型 | 第33-38页 |
| ·神经网络原理 | 第33-35页 |
| ·BP神经网络模型 | 第35-38页 |
| 第四章 软件测试外包成本预测模型的构建 | 第38-46页 |
| ·基于粗糙集的BP神经网络 | 第38-40页 |
| ·粗糙集与神经网络的特点 | 第38-39页 |
| ·粗糙集与BP神经网络相结合 | 第39-40页 |
| ·软件测试外包成本预测模型构建 | 第40-44页 |
| ·构建神经网络模型 | 第40-42页 |
| ·粗糙集优化 | 第42-44页 |
| ·适合软件测试外包的粗糙集神经网络成本预测模型 | 第44-46页 |
| 第五章 S公司基于WEB业务项目系统测试成本预测 | 第46-54页 |
| ·软件测试项目概况 | 第46-47页 |
| ·项目背景 | 第46页 |
| ·项目特点 | 第46-47页 |
| ·软件测试项目准备 | 第47-48页 |
| ·人力资源需求 | 第47页 |
| ·系统测试性能要求 | 第47-48页 |
| ·软件功能描述 | 第48页 |
| ·测试项目成本估算 | 第48-54页 |
| ·测试项目规模估计 | 第48-51页 |
| ·工作进度估计 | 第51-52页 |
| ·测试项目总成本预测 | 第52-54页 |
| 第六章 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 导师和作者简介 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
