基于数字全息和压缩感知技术融合的圆柱度误差测量方法研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第15-32页 |
1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
1.2 圆柱度误差测量技术国内外研究现状 | 第16-25页 |
1.2.1 两点、三点法 | 第16-18页 |
1.2.2 坐标测量法 | 第18页 |
1.2.3 半径测量法 | 第18-20页 |
1.2.4 计算机视觉测量方法 | 第20-22页 |
1.2.5 光学测量方法 | 第22-24页 |
1.2.6 各种测量方法小结 | 第24-25页 |
1.3 数字全息技术国内外研究现状 | 第25-28页 |
1.3.1 数字全息技术概述 | 第25-26页 |
1.3.2 数字全息技术的国内外研究现状 | 第26-28页 |
1.4 压缩感知技术国内外研究现状 | 第28-29页 |
1.5 论文的研究内容和组织结构 | 第29-31页 |
1.6 本章小结 | 第31-32页 |
第二章 数字全息像质改善方法及相位误差补偿研究 | 第32-59页 |
2.1 数字全息技术基本原理 | 第32-35页 |
2.1.1 数字全息记录原理 | 第32-33页 |
2.1.2 数字全息图再现原理 | 第33-35页 |
2.2 数字全息图的记录条件 | 第35-43页 |
2.2.1 物参角限制条件分析 | 第35-36页 |
2.2.2 记录距离限制条件分析 | 第36-39页 |
2.2.3 实验验证 | 第39-43页 |
2.3 图像空间域去噪方法 | 第43-45页 |
2.3.1 邻域平均 | 第44页 |
2.3.2 中值滤波 | 第44-45页 |
2.4 图像频率域去噪方法 | 第45-50页 |
2.4.1 高通、低通滤波基本原理 | 第45-47页 |
2.4.2 实验验证 | 第47-50页 |
2.5 相位解包裹算法及相位补偿 | 第50-58页 |
2.5.1 相位解包裹基本原理 | 第50-51页 |
2.5.2 基于四次快速傅里叶变换算法 | 第51-52页 |
2.5.3 基于DCT的最小二乘解包裹算法 | 第52-53页 |
2.5.4 数据拟合自动相位补偿方法 | 第53-55页 |
2.5.5 实验验证 | 第55-58页 |
2.6 本章小结 | 第58-59页 |
第三章 基于压缩感知的数字全息图像融合方法研究 | 第59-75页 |
3.1 压缩感知技术基本原理 | 第59-63页 |
3.1.1 压缩感知稀疏表示理论分析 | 第59-60页 |
3.1.2 测量矩阵理论分析 | 第60页 |
3.1.3 压缩重建理论分析 | 第60-63页 |
3.2 基于小波变换的融合方法 | 第63-64页 |
3.3 基于压缩感知技术的融合方法 | 第64-66页 |
3.4 实验验证 | 第66-74页 |
3.4.1 基于压缩感知技术融合实验验证 | 第66-70页 |
3.4.2 对比实验验证 | 第70-72页 |
3.4.3 Tamura纹理特征分析 | 第72-74页 |
3.5 本章小结 | 第74-75页 |
第四章 基于数字全息的圆柱度误差测量方法 | 第75-95页 |
4.1 物体表面轮廓和入射光相位差之间关系 | 第75-76页 |
4.2 表面粗糙度测量原理 | 第76-79页 |
4.2.1 粗糙度误差测量光路结构 | 第76-77页 |
4.2.2 评定长度与取样长度设计 | 第77-78页 |
4.2.3 粗糙度与相位分布关系 | 第78-79页 |
4.3 圆柱度测量原理 | 第79-89页 |
4.3.1 圆柱度误差评价的数学模型 | 第79-83页 |
4.3.2 圆柱度测量光路结构 | 第83页 |
4.3.3 圆柱度误差测量评定方法 | 第83-89页 |
4.4 圆柱面三维重建 | 第89-93页 |
4.5 本章小结 | 第93-95页 |
第五章 测量系统实验装置构建与实验及结果分析 | 第95-127页 |
5.1 测量系统实验装置构建 | 第95-96页 |
5.2 粗糙度标准样块实验验证 | 第96-106页 |
5.3 圆柱度误差测量实验及结果分析 | 第106-124页 |
5.3.1 圆柱度误差测量实验及结果分析 | 第107-115页 |
5.3.2 圆柱度误差比对实验 | 第115-118页 |
5.3.3 圆柱面再现实验及结果分析 | 第118-124页 |
5.4 测量误差与精度分析 | 第124-126页 |
5.4.1 误差来源分析 | 第124-125页 |
5.4.2 精度分析 | 第125-126页 |
5.5 本章小结 | 第126-127页 |
第六章 总结与展望 | 第127-130页 |
6.1 总结 | 第127-128页 |
6.2 主要创新点 | 第128-129页 |
6.3 展望 | 第129-130页 |
参考文献 | 第130-141页 |
攻读博士学位期间取得的相关研究成果 | 第141-143页 |
致谢 | 第143页 |