Framingham心脏数据的统计分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 课题来源 | 第9页 |
| 1.4 研究的内容、目标和意义 | 第9-12页 |
| 第2章 数据预处理及其描述性统计分析 | 第12-30页 |
| 2.1 数据来源及样本描述 | 第12-14页 |
| 2.2 数据的预处理 | 第14-16页 |
| 2.2.1 将缺失部分删除 | 第14页 |
| 2.2.2 填补缺失值 | 第14-16页 |
| 2.3 描述性统计分析 | 第16-28页 |
| 2.3.1 各影响指标对高血压和心肌梗死影响分析 | 第19-27页 |
| 2.3.2 高血压对心肌梗死的影响分析 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于Logistic的心肌梗死的判别模型 | 第30-38页 |
| 3.1 Logistic回归模型简介 | 第30页 |
| 3.2 相关性分析 | 第30-32页 |
| 3.2.1 Spearman秩相关系数统计原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 Spearman秩相关系数矩阵图分析 | 第31-32页 |
| 3.3 建立Logistic回归模型 | 第32-34页 |
| 3.4 解释模型参数 | 第34-35页 |
| 3.5 相对权重分析 | 第35页 |
| 3.6 过渡离势 | 第35-36页 |
| 3.7 预测成功的平均概率 | 第36-37页 |
| 3.8 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 决策树模型 | 第38-46页 |
| 4.1 决策树的简介 | 第38-39页 |
| 4.2 建立决策树模型 | 第39-40页 |
| 4.3 决策树模型剪枝处理 | 第40-41页 |
| 4.4 基于决策树模型的判别 | 第41-42页 |
| 4.5 两种模型的比较 | 第42-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
