摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
创新点摘要 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-13页 |
1.1.1 碳纤维复合材料无损检测的意义 | 第10页 |
1.1.2 碳纤维复合材料损伤机理 | 第10-11页 |
1.1.3 碳纤维复合材料损伤常用检测方法 | 第11-13页 |
1.2 声发射检测技术在碳纤维复合材料检测中的研究 | 第13-16页 |
1.2.1 声发射检测技术简介 | 第13-14页 |
1.2.2 声发射技术在碳纤维复合材料检测中的研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 碳纤维复合材料渐进损伤研究的意义 | 第15-16页 |
1.3 模式识别在碳纤维复合材料损伤检测中的研究 | 第16-18页 |
1.3.1 模式识别简介 | 第16页 |
1.3.2 模式识别在碳纤维复合材料损伤检测中的研究现状 | 第16-18页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
第二章 T700碳纤维复合材料径向拉压损伤特性分析 | 第19-37页 |
2.1 T700碳纤维复合材料径向拉压损伤有限元分析 | 第19-28页 |
2.1.1 创建有限元分析模型 | 第19-22页 |
2.1.2 有限元模拟结果分析 | 第22-28页 |
2.2 T700碳纤维复合材料径向拉压实验 | 第28-30页 |
2.2.1 试件 | 第28页 |
2.2.2 径向拉压实验 | 第28-30页 |
2.3 结果分析 | 第30-35页 |
2.3.1 微观损伤分析 | 第30-31页 |
2.3.2 损伤声发射信号参量分析 | 第31-32页 |
2.3.3 波形分析 | 第32-33页 |
2.3.4 频谱分析 | 第33页 |
2.3.5 小波包分析 | 第33-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-37页 |
第三章 T700碳纤维复合材料屈曲渐进损伤特性分析 | 第37-60页 |
3.1 T700碳纤维复合材料屈曲渐进损伤有限元分析 | 第37-50页 |
3.1.1 T700碳纤维复合材料层合板剪切损伤有限元分析 | 第37-44页 |
3.1.2 T700碳纤维复合材料层合板弯曲损伤有限元分析 | 第44-50页 |
3.2 T700碳纤维复合材料屈曲渐进损伤实验 | 第50-53页 |
3.2.1 试件及夹具 | 第50-51页 |
3.2.2 屈曲渐进损伤实验 | 第51-53页 |
3.3 结果分析 | 第53-59页 |
3.3.1 力学损伤特性分析 | 第53-56页 |
3.3.2 损伤声发射信号参数分析 | 第56-58页 |
3.3.3 损伤定位 | 第58-59页 |
3.4 本章小结 | 第59-60页 |
第四章 T700碳纤维复合材料损伤BP神经网络模式识别 | 第60-69页 |
4.1 BP人工神经网络简介 | 第60-63页 |
4.1.1 BP神经网络结构 | 第60-61页 |
4.1.2 BP神经网络算法原理 | 第61-63页 |
4.2 BP神经网络设计 | 第63-64页 |
4.3 BP神经网络训练 | 第64-65页 |
4.4 BP神经网络在T700碳纤维复合材料损伤模式识别中的应用 | 第65-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-69页 |
结论与展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
发表文章目录 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |