| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状与存在问题 | 第17-20页 |
| 1.3 本文研究内容与论文组织 | 第20-22页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 论文组织 | 第21-22页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第22-35页 |
| 2.1 多目标优化问题(Multi-objective Optimization Problem) | 第22-26页 |
| 2.1.1 多目标优化数学形式 | 第22-23页 |
| 2.1.2 多目标优化问题求解方法 | 第23-25页 |
| 2.1.3 多目标优化算法评价标准 | 第25-26页 |
| 2.2 第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) | 第26-31页 |
| 2.2.1 快速非支配排序算法 | 第27-28页 |
| 2.2.2 拥挤距离比较算子 | 第28-29页 |
| 2.2.3 精英选择策略 | 第29-31页 |
| 2.3 蚁群算法 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 多种应急物资多目标并发调度问题建模与求解 | 第35-51页 |
| 3.1 问题描述 | 第35页 |
| 3.2 模型建立 | 第35-38页 |
| 3.2.1 条件假设 | 第35-36页 |
| 3.2.2 数学模型 | 第36-38页 |
| 3.3 基于混合二维NSGA-Ⅱ与蚁群算法的MCS-MES算法 | 第38-43页 |
| 3.3.1 NSGA-Ⅱ中染色体编码 | 第38页 |
| 3.3.2 染色体编码调整策略 | 第38-40页 |
| 3.3.3 染色体交叉和变异 | 第40-41页 |
| 3.3.4 蚁群算法 | 第41-42页 |
| 3.3.5 混合算法描述 | 第42-43页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第43-49页 |
| 3.4.1 实验参数、指标设置 | 第44页 |
| 3.4.2 不同应急规模下的性能对比 | 第44-46页 |
| 3.4.3 不同应急环境下性能对比 | 第46-48页 |
| 3.4.4 环境1中一组可行方案 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 多阶段应急物资动态调度问题建模与求解 | 第51-70页 |
| 4.1 问题描述 | 第51页 |
| 4.2 模型建立 | 第51-56页 |
| 4.2.1 发放点不确定需求量的表示 | 第51-53页 |
| 4.2.2 道路通行时间的表示 | 第53-54页 |
| 4.2.3 条件假设 | 第54页 |
| 4.2.4 数学模型 | 第54-56页 |
| 4.3 多阶段应急物资动态调度算法DSA-MES | 第56-62页 |
| 4.3.1 动态蚁群求解算法 | 第57-59页 |
| 4.3.2 染色体编码 | 第59-60页 |
| 4.3.3 整数向量编码调整 | 第60-61页 |
| 4.3.4 染色体选择 | 第61页 |
| 4.3.5 染色体交叉 | 第61页 |
| 4.3.6 染色体变异 | 第61-62页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第62-69页 |
| 4.4.1 实验各参数设置 | 第65页 |
| 4.4.2 动态蚁群算法选择路径 | 第65-66页 |
| 4.4.3 NSGA-Ⅱ算法求解物资分配 | 第66-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 本文主要创新点 | 第70页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第77-78页 |