| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-15页 |
| 1.1.1 高速公路发展状况 | 第10-12页 |
| 1.1.2 高速公路养护费用投入状况 | 第12-14页 |
| 1.1.3 研究问题的提出 | 第14-15页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第15-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第18-21页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第21-23页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第21页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第21-22页 |
| 1.4.3 创新点 | 第22-23页 |
| 第二章 高速公路沥青路面目标养护周期的概念与确定 | 第23-40页 |
| 2.1 概述 | 第23-24页 |
| 2.2 目标养护周期的定义 | 第24-25页 |
| 2.3 沥青路面使用性能衰变规律研究 | 第25-35页 |
| 2.3.1 路面使用性能衰变规律预测方法总结 | 第26-28页 |
| 2.3.2 路面使用性能衰变规律研究 | 第28-31页 |
| 2.3.3 路面使用性能衰变方程实例 | 第31-35页 |
| 2.4 目标养护周期的确定 | 第35-38页 |
| 2.5 小结 | 第38-40页 |
| 第三章 高速公路沥青路面养护费用估算模型研究 | 第40-69页 |
| 3.1 概述 | 第40-41页 |
| 3.2 养护费用影响因素研究 | 第41-46页 |
| 3.2.1 养护费用影响因素结构体系 | 第41-45页 |
| 3.2.2 养护费用影响因素量化分析 | 第45-46页 |
| 3.3 基于神经网络的日常养护费用估算模型研究 | 第46-53页 |
| 3.3.1 日常养护费用模型研究背景 | 第46-47页 |
| 3.3.2 神经网络预测的相关理论简介 | 第47-48页 |
| 3.3.3 神经网络预测日常养护费用实例 | 第48-51页 |
| 3.3.4 神经网络预测模型误差分析 | 第51-53页 |
| 3.4 基于回归分析的预防性养护费用估算模型研究 | 第53-64页 |
| 3.4.1 沥青路面养护措施的分类 | 第54-57页 |
| 3.4.2 预防性养护费用影响因素分析 | 第57-58页 |
| 3.4.3 预防性养护费用回归分析 | 第58-62页 |
| 3.4.4 预防性养护费用模型验证及敏感性分析 | 第62-64页 |
| 3.5 基于目标养护周期的路面养护费用估算模型研究 | 第64-67页 |
| 3.5.1 路面养护费用估算模型建立 | 第64-66页 |
| 3.5.2 路面养护费用估算模型修正 | 第66-67页 |
| 3.6 小结 | 第67-69页 |
| 第四章 高速公路沥青路面养护费用投入规划研究 | 第69-82页 |
| 4.1 概述 | 第69页 |
| 4.2 养护效果及养护时机对养护费用的影响分析 | 第69-71页 |
| 4.3 养护效果及养护时机决策方法研究 | 第71-75页 |
| 4.3.1 预防性养护措施效果分析 | 第71-74页 |
| 4.3.2 养护时机决策方法总结 | 第74-75页 |
| 4.4 基于粒子群优化算法的养护费用投入时机研究 | 第75-80页 |
| 4.4.1 粒子群优化算法理论简介 | 第75-77页 |
| 4.4.2 粒子群优化模型建立 | 第77-79页 |
| 4.4.3 粒子群优化求解养护时机实例 | 第79-80页 |
| 4.5 基于目标养护周期的养护费用投入规划研究 | 第80-81页 |
| 4.6 小结 | 第81-82页 |
| 第五章 基于目标养护周期的费用估算算例 | 第82-87页 |
| 第六章 结论与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第87-88页 |
| 6.2 有待进一步解决的问题 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 附录一：浙江省高速公路日常养护费用及主要影响因素数据表 | 第95-97页 |
| 附录二：浙江省自然资料及公路检测数据表 | 第97-99页 |
| 在校期间发表的论文和取得的学术成果 | 第99页 |