上海市餐饮业空间集聚研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 城市空间结构的变化 | 第11页 |
| 1.1.2 信息技术对城市空间结构的影响 | 第11-12页 |
| 1.1.3 餐饮业的特性 | 第12-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目的 | 第15页 |
| 1.4 相关概念 | 第15-16页 |
| 1.4.1 城市空间结构 | 第15-16页 |
| 1.4.2 产业集聚 | 第16页 |
| 1.5 研究区域和数据来源 | 第16-17页 |
| 1.5.1 研究区域 | 第16-17页 |
| 1.5.2 数据来源 | 第17页 |
| 1.6 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.6.1 文献研究法 | 第17-18页 |
| 1.6.2 主成分分析法 | 第18页 |
| 1.6.3 系统聚类分析法 | 第18页 |
| 1.6.4 空间分析法 | 第18页 |
| 1.7 技术路线 | 第18-20页 |
| 2 研究综述 | 第20-30页 |
| 2.1 关于城市空间结构的国内外研究 | 第20-24页 |
| 2.1.1 城市空间结构的理论研究 | 第20-22页 |
| 2.1.2 城市空间结构的分析方法 | 第22-24页 |
| 2.2 关于服务业集聚的国内外研究 | 第24-29页 |
| 2.2.1 服务业集聚现象 | 第24-25页 |
| 2.2.2 产业聚集程度测度 | 第25-26页 |
| 2.2.3 服务业集聚的研究领域 | 第26-27页 |
| 2.2.4 服务业集聚的原因和动力机制 | 第27-29页 |
| 2.3 文献述评 | 第29-30页 |
| 3 数据处理过程 | 第30-33页 |
| 3.1 大众点评网数据的采集 | 第30页 |
| 3.2 数据概况 | 第30-32页 |
| 3.3 数据的处理 | 第32-33页 |
| 4 上海市餐饮业空间集聚现象综合测度及分析 | 第33-44页 |
| 4.1 餐饮业空间分布 | 第33-34页 |
| 4.2 餐饮业空间集聚程度分析 | 第34-37页 |
| 4.2.1 空间基尼系数 | 第34页 |
| 4.2.2 赫芬达尔指数 | 第34-35页 |
| 4.2.3 EG指数 | 第35页 |
| 4.2.4 EG指数的修正 | 第35-36页 |
| 4.2.5 模型应用及结果分析 | 第36-37页 |
| 4.3 餐饮业集聚现象空间分布 | 第37-43页 |
| 4.3.1 产业集中度分析 | 第37-38页 |
| 4.3.2 主成分分析及得分分析 | 第38-40页 |
| 4.3.3 系统聚类及分析 | 第40-42页 |
| 4.3.4 综合分析结果 | 第42-43页 |
| 4.4 小结 | 第43-44页 |
| 5 上海市餐饮业空间自相关性分析 | 第44-50页 |
| 5.1 空间自相关模型 | 第44-45页 |
| 5.1.1 全局Moran's I | 第44-45页 |
| 5.1.2 局部Moran's I | 第45页 |
| 5.2 空间自相关结果分析 | 第45-49页 |
| 5.2.1 全局Moran值结果分析 | 第45页 |
| 5.2.2 局部Moran值结果分析 | 第45-47页 |
| 5.2.3 空间集聚效果图形分析 | 第47-49页 |
| 5.3 小结 | 第49-50页 |
| 6 上海市餐饮业与其他服务业相关性分析 | 第50-55页 |
| 6.1 空间一致性判断 | 第50-51页 |
| 6.1.1 地理联系率 | 第50页 |
| 6.1.2 计算结果及分析 | 第50-51页 |
| 6.2 相关性模型建立及分析 | 第51-54页 |
| 6.2.1 回归模型建立 | 第52页 |
| 6.2.2 回归结果分析 | 第52-54页 |
| 6.3 小结 | 第54-55页 |
| 7 结论、创新点和不足 | 第55-58页 |
| 7.1 主要结论 | 第55-56页 |
| 7.2 可能的创新点 | 第56页 |
| 7.3 研究的不足 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附表 | 第63-65页 |
| 作者简历 | 第65页 |
