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基于EVA的创业板上市公司财务困境预警研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状及发展动态第10-17页
        1.2.1 财务困境预警国内外研究现状第10-13页
        1.2.2 经济附加值国内外研究现状第13-16页
        1.2.3 发展动态第16-17页
    1.3 研究目的和意义第17页
        1.3.1 研究目的第17页
        1.3.2 研究意义第17页
    1.4 研究思路与逻辑框架第17-19页
        1.4.1 研究思路第17-18页
        1.4.2 逻辑框架第18-19页
第二章 理论基础及可行性分析第19-31页
    2.1 财务困境预警研究成果综述第19-23页
        2.1.1 财务困境预警研究的理论基础第19-20页
        2.1.2 现有财务困境预警模型的评价第20-23页
    2.2 基于EVA的财务困境预警研究的可行性分析第23-30页
        2.2.1 EVA指标的计算第23-27页
        2.2.2 EVA可行性分析第27-30页
    2.3 小结第30-31页
第三章 创业板上市公司特征分析及财务困境界定第31-43页
    3.1 创业板上市公司特征分析第31-38页
        3.1.1 行业分布特征第31-33页
        3.1.2 企业规模特征第33页
        3.1.3 地域分布特征第33-35页
        3.1.4 生命周期特征第35-36页
        3.1.5 企业财务特征第36-38页
    3.2 创业板上市公司财务困境界定第38-41页
        3.2.1 创业板上市公司财务困境成因分析第38-39页
        3.2.2 创业板上市公司财务困境界定标准第39-41页
    3.3 小结第41-43页
第四章 财务困境预警模型样本及指标的选取第43-66页
    4.1 财务困境预警模型样本的选择第43-45页
        4.1.1 财务困境企业样本的选择第43-45页
        4.1.2 财务健康企业样本的配对第45页
    4.2 财务困境预警模型指标的选取第45-64页
        4.2.1 企业财务困境的相关性假设第45-47页
        4.2.2 财务困境预警指标选取的原则第47-48页
        4.2.3 财务困境预警指标体系的建立第48-54页
        4.2.4 财务困境预警模型指标的筛选第54-64页
    4.3 小结第64-66页
第五章 基于EVA的创业板上市公司财务困境预警实证分析第66-78页
    5.1 财务困境预警模型的回归第66-69页
        5.1.1 逻辑回归模型的分析方法第66-67页
        5.1.2 财务困境预警模型的建立第67-69页
    5.2 财务困境预警模型最优分割点的选择第69-73页
        5.2.1 财务困境预警模型误判分类第70页
        5.2.2 财务困境预警模型最优分割点的选择第70-73页
    5.3 财务困境预警模型的检验第73-76页
        5.3.1 财务困境预警模型的拟合优度检验第73页
        5.3.2 财务困境预警模型的预警效果检验第73-76页
    5.4 小结第76-78页
第六章 结论与展望第78-80页
    6.1 财务困境预警研究结论第78-79页
    6.2 研究中存在的不足第79页
    6.3 对后续研究的建议第79-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-85页
附录第85-90页
攻读学位期间取得的研究成果第90页

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