基于AFC数据的城市轨道交通路网乘客时空轨迹估计
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-28页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-19页 |
| 1.1.1 中国式城市增长 | 第12页 |
| 1.1.2 国内轨道交通的发展 | 第12-16页 |
| 1.1.3 北京市轨道交通的发展 | 第16-17页 |
| 1.1.4 轨道交通出行轨迹研究的意义 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-25页 |
| 1.2.1 AFC数据的研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.2 出行轨迹的研究现状 | 第22-23页 |
| 1.2.3 轨道交通时空分布的研究现状 | 第23-25页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第25-26页 |
| 1.4 技术路线 | 第26-28页 |
| 2 北京市城市轨道交通客流分析 | 第28-42页 |
| 2.1 城市轨道交通中的基本数据 | 第28-33页 |
| 2.1.1 AFC数据 | 第28-29页 |
| 2.1.2 运行图数据 | 第29-31页 |
| 2.1.3 路网数据 | 第31-33页 |
| 2.2 城市轨道交通客流时空分布规律 | 第33-39页 |
| 2.2.1 城市轨道交通客流的时间特征分析 | 第33-36页 |
| 2.2.2 城市轨道交通客流的空间特征分析 | 第36-39页 |
| 2.3 城市轨道交通网络路径旅行时间 | 第39-40页 |
| 2.3.1 路径旅行时间的特点 | 第39-40页 |
| 2.3.2 旅行时间分布的计算方法 | 第40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 3 基于AFC数据的乘客出行轨迹估计模型 | 第42-66页 |
| 3.1 轨道交通乘客旅行时间模型 | 第42-46页 |
| 3.1.1 定义集合和符号 | 第42-44页 |
| 3.1.2 轨道交通乘客旅行时间模型 | 第44-46页 |
| 3.2 旅行时间要素估计 | 第46-49页 |
| 3.2.1 进站/出站走行时间 | 第46-47页 |
| 3.2.2 候车时间 | 第47-48页 |
| 3.2.3 换乘走行时间 | 第48-49页 |
| 3.3 乘客路径选择模型 | 第49页 |
| 3.4 位置估计模型 | 第49-50页 |
| 3.5 案例分析 | 第50-64页 |
| 3.5.1 旅行时间组成要素估计 | 第50-51页 |
| 3.5.2 估计乘客的时空轨迹 | 第51-53页 |
| 3.5.3 估计亦庄线乘客时空分布 | 第53-55页 |
| 3.5.4 轨道交通网络乘客时空断面客流 | 第55-58页 |
| 3.5.5 估计列车载客人数 | 第58-59页 |
| 3.5.6 估计站台乘客数 | 第59-60页 |
| 3.5.7 误差分析 | 第60-64页 |
| 3.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 4 考虑乘客选择偏好的出行轨迹估计模型 | 第66-86页 |
| 4.1 轨道交通乘客旅行时间模型 | 第67-70页 |
| 4.1.1 定义集合和符号 | 第67-68页 |
| 4.1.2 轨道交通乘客旅行时间模型 | 第68-70页 |
| 4.2 旅行时间要素估计 | 第70-73页 |
| 4.2.1 走行时间 | 第70-71页 |
| 4.2.2 进站候车时间 | 第71-72页 |
| 4.2.3 换乘候车时间 | 第72-73页 |
| 4.3 乘客路径选择模型 | 第73-75页 |
| 4.3.1 路径旅行时间分布 | 第73-74页 |
| 4.3.2 乘客个体路径选择模型 | 第74-75页 |
| 4.4 位置估计模型 | 第75-76页 |
| 4.5 案例分析 | 第76-84页 |
| 4.5.1 旅行时间组成要素估计 | 第76页 |
| 4.5.2 乘客个体路径选择 | 第76-79页 |
| 4.5.3 估计乘客的时空轨迹 | 第79-80页 |
| 4.5.4 估计亦庄线乘客时空分布 | 第80-81页 |
| 4.5.5 轨道交通网络乘客时空控断面客流 | 第81页 |
| 4.5.6 估计列车载客人数 | 第81-82页 |
| 4.5.7 误差分析 | 第82-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-86页 |
| 5 总结与展望 | 第86-88页 |
| 5.1 总结 | 第86-87页 |
| 5.2 展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第94-98页 |
| 学位论文数据集 | 第98页 |
