| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 课题背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 缺陷检测系统总体方案 | 第14-22页 |
| 2.1 印刷机缺陷检测系统的设计要求 | 第14页 |
| 2.2 印刷机缺陷检测系统的基本思想 | 第14页 |
| 2.3 印刷机缺陷检测系统的整体方案 | 第14-16页 |
| 2.4 系统硬件的选择与设计 | 第16-18页 |
| 2.4.1 图像照明装置 | 第16页 |
| 2.4.2 CCD摄像机 | 第16-17页 |
| 2.4.3 图像采集卡 | 第17-18页 |
| 2.4.4 PC机 | 第18页 |
| 2.4.5 编码器和计数器 | 第18页 |
| 2.5 系统软件设计 | 第18-21页 |
| 2.5.1 软件开发工具 | 第18-19页 |
| 2.5.2 软件功能 | 第19-21页 |
| 2.6 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 彩色印刷品图像预处理 | 第22-34页 |
| 3.1 标准模板图像 | 第22-23页 |
| 3.2 灰度化处理 | 第23-24页 |
| 3.3 图像增强 | 第24-30页 |
| 3.3.1 直方图均衡化 | 第25-26页 |
| 3.3.2 图像平滑处理 | 第26-27页 |
| 3.3.3 图像锐化处理 | 第27-30页 |
| 3.4 图像配准 | 第30-32页 |
| 3.4.1 图像配准过程 | 第30-31页 |
| 3.4.2 图像配准万法 | 第31-32页 |
| 3.5 小结 | 第32-34页 |
| 第四章 图像缺陷提取 | 第34-45页 |
| 4.1 缺陷成因分析 | 第34-36页 |
| 4.1.1 形状缺陷 | 第34-36页 |
| 4.1.2 颜色缺陷 | 第36页 |
| 4.2 经典缺陷提取算法 | 第36-37页 |
| 4.3 动态阈值算法 | 第37-38页 |
| 4.4 改进动态阈值算法 | 第38-39页 |
| 4.5 改进算法的实验及结果 | 第39-43页 |
| 4.6 缺陷特征分析 | 第43-44页 |
| 4.6.1 几何特征 | 第43-44页 |
| 4.6.2 颜色特征 | 第44页 |
| 4.7 小结 | 第44-45页 |
| 第五章 印刷缺陷识别 | 第45-61页 |
| 5.1 印刷形状缺陷分类 | 第45-47页 |
| 5.2 人工神经网络分类 | 第47-56页 |
| 5.2.1 BP神经网络 | 第47-49页 |
| 5.2.2 遗传算法 | 第49-51页 |
| 5.2.3 遗传算法优化BP算法 | 第51-52页 |
| 5.2.4 形状缺陷分类试验及结果 | 第52-56页 |
| 5.3 印刷颜色缺陷分类 | 第56-60页 |
| 5.3.1 RGB色彩空间到XYZ空间的转换 | 第56-57页 |
| 5.3.2 XYZ色彩空间到L*a*b*空间的转换 | 第57-58页 |
| 5.3.3 颜色缺陷分类实验及结论 | 第58-60页 |
| 5.4 小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 6.1 全文总结 | 第61页 |
| 6.2 进一步研究方向 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第67-68页 |
| 一、攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
| 二、攻读硕士期间参与的课题 | 第67-68页 |
| 附录Ⅰ | 第68-71页 |