| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第16-17页 |
| 1.3 研究思路、研究内容和研究方法 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4 论文创新之处 | 第20-21页 |
| 第2章 网络集群行为产生与演化影响因素分析 | 第21-36页 |
| 2.1 网络集群行为与网络集群性事件 | 第21-23页 |
| 2.1.1 网络集群行为 | 第21-22页 |
| 2.1.2 网络集群性事件 | 第22-23页 |
| 2.2 网络集群行为产生的关键因素及其对个体行为影响分析 | 第23-27页 |
| 2.2.1 网络集群行为产生的关键因素分析 | 第23-26页 |
| 2.2.2 关键因素对个体行为的影响 | 第26-27页 |
| 2.3 网络集群行为演化过程分析 | 第27-31页 |
| 2.4 网络集群行为演化的影响因素 | 第31-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 网络集群行为演化的系统动力学模型构建 | 第36-65页 |
| 3.1 基于系统动力学理论建模的适用性 | 第36-37页 |
| 3.2 建模步骤 | 第37-38页 |
| 3.3 网络集群行为演化的系统动力学建模分析 | 第38-41页 |
| 3.3.1 建模目的 | 第38-39页 |
| 3.3.2 边界的确定 | 第39-40页 |
| 3.3.3 研究条件设置 | 第40-41页 |
| 3.4 系统动力学模型的建立基础 | 第41-50页 |
| 3.4.1 因果关系分析 | 第41-43页 |
| 3.4.2 模型的系统总流图分析 | 第43-50页 |
| 3.5 模型的确立 | 第50-64页 |
| 3.5.1 数据的处理方法 | 第50-51页 |
| 3.5.2 系统方程式的获得途径 | 第51-52页 |
| 3.5.3 系统方程式确定 | 第52-60页 |
| 3.5.4 常量的赋值 | 第60-61页 |
| 3.5.5 模型的检验 | 第61-64页 |
| 3.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 网络集群行为演化的动力学仿真 | 第65-89页 |
| 4.1 VENSIM仿真平台及其仿真原理 | 第65页 |
| 4.2 基础仿真的结果分析 | 第65-70页 |
| 4.2.1 网络集群行为演化态势分析 | 第66-67页 |
| 4.2.2 活跃微博总数 | 第67页 |
| 4.2.3 媒体官方微博新闻量 | 第67-68页 |
| 4.2.4 政府官方微博新闻量 | 第68页 |
| 4.2.5 新闻评论总量 | 第68-69页 |
| 4.2.6 基础仿真结果综合分析 | 第69-70页 |
| 4.3 辅助变量的调节控制及仿真结果分析 | 第70-86页 |
| 4.3.1 政府方面 | 第71-75页 |
| 4.3.2 网民方面 | 第75-80页 |
| 4.3.3 媒体方面 | 第80-82页 |
| 4.3.4 事件方面 | 第82-86页 |
| 4.4 本章小结 | 第86-89页 |
| 第5章 网络集群行为的监管与识别策略 | 第89-96页 |
| 5.1 针对政府方面的策略 | 第89-92页 |
| 5.1.1 充分利用“黄金24小时” | 第89页 |
| 5.1.2 把握舆情话语权 | 第89-90页 |
| 5.1.3 提高政府联合应急处理能力 | 第90页 |
| 5.1.4 基于事实经验完善监管措施 | 第90-92页 |
| 5.2 针对网民方面的策略 | 第92-93页 |
| 5.2.1 降低网民质疑度 | 第92页 |
| 5.2.2 以理性遏制非理性 | 第92页 |
| 5.2.3 分析网民情绪来源 | 第92-93页 |
| 5.2.4 提高网民文化素养 | 第93页 |
| 5.3 针对媒体方面的策略 | 第93-94页 |
| 5.3.1 严格把关信息质量 | 第93-94页 |
| 5.3.2 充分利用媒体影响力 | 第94页 |
| 5.4 针对发生事件的策略 | 第94-95页 |
| 5.4.1 事件吸引度的判断识别 | 第94页 |
| 5.4.2 事件公共度的判断识别 | 第94页 |
| 5.4.3 事件热度判断 | 第94-95页 |
| 5.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 结论 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-102页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 附录 | 第104-110页 |