摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 物流配送的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 车辆路径问题的算法研究现状 | 第13页 |
1.2.3 多配送中心问题的研究现状 | 第13-14页 |
1.2.4 时间窗约束问题的研究现状 | 第14页 |
1.2.5 研究现状分析 | 第14-15页 |
1.3 研究内容 | 第15-16页 |
1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
第二章 车辆路径问题的理论与技术研究 | 第18-32页 |
2.1 车辆路径问题概述 | 第18-21页 |
2.1.1 车辆路径问题描述 | 第18页 |
2.1.2 车辆路径问题的要素构成及特点 | 第18-19页 |
2.1.3 车辆路径问题的分类 | 第19-21页 |
2.2 基于图的路网表达 | 第21-23页 |
2.2.1 图的基本概念功能 | 第21页 |
2.2.2 图的存储结构 | 第21-22页 |
2.2.3 图的路网表达 | 第22-23页 |
2.3 车辆路径问题的优化方法 | 第23-27页 |
2.3.1 精确算法 | 第24-25页 |
2.3.2 传统的启发式算法 | 第25页 |
2.3.3 现代启发式算法 | 第25-26页 |
2.3.4 算法对比分析 | 第26-27页 |
2.4 路径算法的集成应用技术 | 第27-31页 |
2.4.1 基于GIS的集成应用开发 | 第27-29页 |
2.4.2 基于MGIS的二次开发 | 第29-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于混合算法的单配送中心车辆路径问题优化方法研究 | 第32-50页 |
3.1 遗传算法与蚁群算法的过程 | 第32-35页 |
3.1.1 遗传算法的过程 | 第32-33页 |
3.1.2 蚁群算法的过程 | 第33-35页 |
3.2 改进的混合算法设计 | 第35-39页 |
3.2.1 遗传算法与蚁群算法的动态融合 | 第35-36页 |
3.2.2 混合算法的改进设计 | 第36-38页 |
3.2.3 改进的混合算法执行流程 | 第38-39页 |
3.3 基于混合算法的单配送中心车辆路径问题求解 | 第39-45页 |
3.3.1 单配送中心车辆路径问题概述 | 第39-40页 |
3.3.2 混合算法求解单配送中心车辆路径问题 | 第40-45页 |
3.4 算法在MGIS平台上的实验及其对比分析 | 第45-49页 |
3.4.1 配送方案中路网数据的提取 | 第45-46页 |
3.4.2 坐标变换与绘制 | 第46-47页 |
3.4.3 实验对比分析 | 第47-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 基于时间窗约束的多配送中心车辆路径问题研究 | 第50-66页 |
4.1 带时间窗的车辆路径问题 | 第50-52页 |
4.1.1 带时间窗约束的车辆路径问题基本描述 | 第50页 |
4.1.2 时间窗分类 | 第50-52页 |
4.2 时间窗约束的多配送中心车辆路径问题数学建模及方法分析 | 第52-56页 |
4.2.1 基于时间窗约束的多配送中心问题概述 | 第52页 |
4.2.2 基于时间窗约束的多配送中心问题数学建模 | 第52-53页 |
4.2.3 多配送中心问题的处理方法及分析 | 第53-56页 |
4.3 基于时间窗约束的多配送中心问题的混合算法设计 | 第56-58页 |
4.4 混合算法求解基于时间窗约束的多配送中心问题 | 第58-62页 |
4.4.1 染色体编码及适应度函数 | 第58-59页 |
4.4.2 交叉和变异操作 | 第59页 |
4.4.3 配送中心的确定 | 第59页 |
4.4.4 实验分析 | 第59-62页 |
4.5 基于MGIS的实验对比分析 | 第62-65页 |
4.6 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 物流配送系统的设计与实现 | 第66-81页 |
5.1 系统的总体设计 | 第66-71页 |
5.1.1 系统的运行环境 | 第66页 |
5.1.2 系统设计的原则 | 第66-67页 |
5.1.3 系统的总体框架 | 第67页 |
5.1.4 数据模型的设计 | 第67-70页 |
5.1.5 系统的集成技术 | 第70-71页 |
5.2 系统的功能设计 | 第71-74页 |
5.2.1 系统的主要功能 | 第71-72页 |
5.2.2 系统功能设计 | 第72-74页 |
5.3 系统实现及运行效果 | 第74-80页 |
5.3.1 系统界面 | 第74-75页 |
5.3.2 任务制定 | 第75页 |
5.3.3 路线规划 | 第75-77页 |
5.3.4 方案制作 | 第77-80页 |
5.4 本章小结 | 第80-81页 |
第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
6.1 研究总结 | 第81页 |
6.2 论文创新点 | 第81-82页 |
6.3 研究展望 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
作者简历 | 第87页 |