| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 人脸特征加密系统框架 | 第11-12页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.5 人脸特征加密系统面临的问题 | 第14-15页 |
| 1.6 本文研究的主要内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 数据采集和图像预处理 | 第17-28页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 图像去噪 | 第17-23页 |
| 2.2.1 去除高斯白噪声 | 第17-19页 |
| 2.2.2 去除椒盐噪声 | 第19-23页 |
| 2.3 光照矫正 | 第23-27页 |
| 2.3.1 HSV 色彩空间 | 第23-25页 |
| 2.3.2 迭代光照校正 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于 HAAR 小波变换和 2DPCA 的人脸加密算法 | 第28-38页 |
| 3.1 Haar 小波变换和 2DPCA 算法 | 第28-32页 |
| 3.1.1 Haar 小波 | 第28-29页 |
| 3.1.2 Haar 小波变换 | 第29-31页 |
| 3.1.3 2DPCA 图像信息降维与图像重建 | 第31-32页 |
| 3.2 基于 Haar 小波变换和 2DPCA 的人脸特征加密方案 | 第32-37页 |
| 3.2.1 注册阶段 | 第32-35页 |
| 3.2.2 认证阶段 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 系统实验及结果分析 | 第38-47页 |
| 4.1 仿真结果及分析 | 第38-46页 |
| 4.1.1 系统参数设置 | 第38-39页 |
| 4.1.3 系统实现 | 第39-44页 |
| 4.1.4 系统识别率分析 | 第44-45页 |
| 4.1.5 ROC 性能分析 | 第45-46页 |
| 4.2 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |