| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 研究背景、意义及目的 | 第14-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-17页 |
| 1.1.3 研究目的 | 第17页 |
| 1.2 文献综述 | 第17-27页 |
| 1.2.1 结构识别文献回顾 | 第17-25页 |
| 1.2.2 结构识别方法的分类 | 第25-26页 |
| 1.2.3 结构识别研究现状述评 | 第26-27页 |
| 1.3 论文结构安排及创新性工作 | 第27-30页 |
| 1.3.1 论文结构安排 | 第27-28页 |
| 1.3.2 创新性工作 | 第28-30页 |
| 第2章 结构模型识别的基本概念及方法 | 第30-40页 |
| 2.1 结构模型识别的基本概念 | 第30-34页 |
| 2.1.1 模型、结构与简化型 | 第30-32页 |
| 2.1.2 观测等价与结构可识别 | 第32-34页 |
| 2.2 结构模型识别方法的数学基础 | 第34-40页 |
| 2.2.1 相关的数学概念 | 第34-37页 |
| 2.2.2 线性变换及秩-零化度定理 | 第37-38页 |
| 2.2.3 隐函数定理 | 第38-40页 |
| 第3章 具有确定参数关系体系的结构模型识别研究 | 第40-65页 |
| 3.1 线性联立方程组模型及结构向量自回归模型的识别方法 | 第40-47页 |
| 3.1.1 线性联立方程组模型的识别方法 | 第40-44页 |
| 3.1.2 结构向量自回归模型的识别方法 | 第44-47页 |
| 3.2 具有确定参数关系体系结构模型的识别定理 | 第47-54页 |
| 3.2.1 具有确定参数关系体系结构模型的识别定理 | 第47-48页 |
| 3.2.2 两类结构参数模型识别性的讨论 | 第48-54页 |
| 3.3 应用:古典货币模型的识别研究 | 第54-63页 |
| 3.3.1 模型概述 | 第54-58页 |
| 3.3.2 模型识别 | 第58-63页 |
| 3.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 具有确定简化型的结构模型识别研究 | 第65-87页 |
| 4.1 非线性及非参数结构模型的识别方法 | 第65-72页 |
| 4.1.1 非线性结构模型的识别方法 | 第65-70页 |
| 4.1.2 非参数结构模型的识别研究 | 第70-72页 |
| 4.2 具有确定简化型结构模型的识别 | 第72-80页 |
| 4.2.1 具有确定简化型的结构模型识别 | 第72-77页 |
| 4.2.2 识别定理的应用 | 第77-80页 |
| 4.3 非参数欧拉方程模型的识别 | 第80-86页 |
| 4.3.1 非参数欧拉方程模型 | 第80-82页 |
| 4.3.2 非参数欧拉方程模型的识别 | 第82-84页 |
| 4.3.3 非参数欧拉方程模型的估计 | 第84-86页 |
| 4.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 第5章 简化型不可确定的结构模型识别:以DSGE模型为例 | 第87-118页 |
| 5.1 DSGE模型的识别研究 | 第87-95页 |
| 5.1.1 DSGE模型及其简化型 | 第87-91页 |
| 5.1.2 DSGE模型的识别方法 | 第91-95页 |
| 5.2 DSGE模型的参数校准与结构识别 | 第95-99页 |
| 5.2.1 DSGE模型的识别约束与参数校准 | 第95-96页 |
| 5.2.2 古典货币模型的识别与参数校准 | 第96-99页 |
| 5.3 实证研究:中国分税制DSGE模型的识别与估计 | 第99-116页 |
| 5.3.1 中国分税制DSGE模型构建 | 第99-107页 |
| 5.3.2 中国分税制模型的识别 | 第107-110页 |
| 5.3.3 中国分税制模型的估计与结果分析 | 第110-116页 |
| 5.4 本章小结 | 第116-118页 |
| 第6章 结论与展望 | 第118-122页 |
| 6.1 全文总结 | 第118-120页 |
| 6.1.1 理论研究 | 第118-119页 |
| 6.1.2 实证研宄 | 第119-120页 |
| 6.2 研究展望 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-132页 |
| 后记 | 第132-133页 |
