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基于板载FPGA的热轧带钢平直度检测系统研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 平直度检测技术分析及研究现状第9-11页
        1.2.1 平直度检测技术分析第9-10页
        1.2.2 国内外平直度检测研究现状第10-11页
    1.3 课题主要研究内容第11-14页
2 检测系统模型构建及标定第14-32页
    2.1 激光三角测距原理第14-18页
    2.2 摄像机标定第18-25页
        2.2.1 物点与像点坐标模型构建第19-23页
        2.2.2 摄像机参数求解第23-25页
    2.3 镜头畸变矫正第25-31页
        2.3.1 畸变模型第26-29页
        2.3.2 畸变矫正及数据分析第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
3 基于板载FPGA的图像采集处理系统第32-54页
    3.1 硬件平台介绍第32-47页
        3.1.1 采集板卡及附属板卡第34-38页
        3.1.2 相机及镜头第38-44页
        3.1.3 激光光源第44-47页
    3.2 VisualApplets第47-52页
        3.2.1 VisualApplets的功能优势第47-49页
        3.2.2 VisualApplets的设计流程与规则第49-50页
        3.2.3 运用VisualApplets自定义硬件平台第50-52页
    3.3 本章小结第52-54页
4 基于改进灰度重心法的激光条纹提取第54-74页
    4.1 改进灰度重心法基本原理第54-56页
    4.2 基于VisualApplets平台对图像信号流仿真分析第56-70页
        4.2.1 图像预处理第57-59页
        4.2.2 求取最大连通域第59-67页
        4.2.3 计算重心坐标第67-70页
    4.3 常用激光条纹中心提取方法第70-72页
    4.4 重心提取算法硬件资源使用第72-73页
    4.5 本章小结第73-74页
5 检测系统应用与工业现场第74-78页
    5.1 引言第74页
    5.2 系统需求分析及硬件组成第74-75页
    5.3 系统软件组成第75-77页
    5.4 检测系统性能指标分析第77页
    5.5 本章小结第77-78页
6 总结与展望第78-80页
    6.1 总结第78页
    6.2 展望第78-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-86页
附录第86页
    A. 作者在攻读学位期间的科研成果第86页
    B. 作者在攻读学位期间参与的项目第86页

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