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基于特征迁移的JPEG图像失配隐藏分析研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-13页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 信息隐藏技术和隐藏分析技术概述第8-11页
        1.2.1 信息隐藏技术第8-9页
        1.2.2 隐藏分析技术第9-11页
    1.3 国内外研究现状第11页
    1.4 本文研究内容和文章架构第11-13页
2 实际环境下JPEG图像的失配隐藏分析研究概述第13-29页
    2.1 实际环境下JPEG图像隐藏分析技术概述第13-14页
    2.2 JPEG图像匹配隐藏分析第14-25页
        2.2.1 常用隐藏分析图像库第15-16页
        2.2.2 常用隐藏分析特征第16-23页
        2.2.3 常用分类器第23-25页
    2.3 JPEG图像失配隐藏分析第25-28页
        2.3.1 失配隐藏分析概念第25-26页
        2.3.2 失配现象产生原因第26-27页
        2.3.3 失配隐藏分析的发展现状第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
3 基于特征多阶统计量对齐的失配隐藏分析第29-48页
    3.1 JPEG图像失配隐藏分析验证第29-32页
        3.1.1 量化表失配现象对隐藏分析的影响第29-31页
        3.1.2 信息隐藏算法失配现象对隐藏分析的影响第31-32页
    3.2 基于特征多阶统计量对齐的失配隐藏分析第32-38页
        3.2.1 算法思想提出第32-34页
        3.2.2 低阶特征对齐第34-35页
        3.2.3 高阶特征对齐第35-38页
        3.2.4 迭代校准第38页
    3.3 实验结果与分析第38-47页
        3.3.1 实验设置和对比方法第38-39页
        3.3.2 实验结果与分析第39-44页
        3.3.3 参数敏感度实验第44-47页
    3.4 本章小结第47-48页
4 基于贡献度特征迁移的失配隐藏分析第48-65页
    4.1 混合来源图像对隐藏分析过程的影响第48-49页
    4.2 基于贡献度特征迁移的失配隐藏分析第49-57页
        4.2.1 算法思想提出第49-50页
        4.2.2 来源分析阶段第50-52页
        4.2.3 特征迁移阶段第52-57页
    4.3 实验结果与分析第57-64页
        4.3.1 实验设置与对比方法第57-58页
        4.3.2 实验结果与分析第58-63页
        4.3.3 阶段有效性验证实验第63-64页
    4.4 本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第71-72页
致谢第72-74页

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