基于神经网络技术的空间碎片损伤模式识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第9-15页 |
| 1.3.1 基于声发射技术的在轨感知系统研究 | 第9-12页 |
| 1.3.2 高速撞击损伤模式识别技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.3 人工神经网络技术的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 神经网络理论及损伤识别研究方案 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 高速撞击数值仿真模型 | 第16-19页 |
| 2.2.1 数值模拟方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 材料模型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 数值仿真模型的应用 | 第18-19页 |
| 2.3 BP 神经网络模型 | 第19-22页 |
| 2.3.1 BP 神经网络的学习规则 | 第19-22页 |
| 2.3.2 BP 神经网络的设计原则 | 第22页 |
| 2.4 LVQ 神经网络模型 | 第22-23页 |
| 2.4.1 LVQ 网络的学习规则 | 第22-23页 |
| 2.4.2 LVQ 网络的设计 | 第23页 |
| 2.5 基于神经网络技术的研究方案 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 损伤模式特征分析及声发射信号参数获取 | 第26-46页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 撞击声发射信号的数值仿真模拟 | 第26-27页 |
| 3.3 损伤模式特征参数 | 第27-34页 |
| 3.3.1 靶板撞击参数 | 第27-30页 |
| 3.3.2 靶板损伤参数 | 第30-33页 |
| 3.3.3 声发射波形特征参数 | 第33-34页 |
| 3.4 损伤模式特征参数的分析和参数提取 | 第34-45页 |
| 3.4.1 时域特征参数的提取 | 第36-41页 |
| 3.4.1.1 S0 模态分析 | 第38-39页 |
| 3.4.1.2 S2 模态分析 | 第39-41页 |
| 3.4.2 频域特征参数的提取 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 神经网络法在损伤模式识别中的应用 | 第46-56页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 LVQ 神经网络法对损伤模式识别的研究 | 第46-49页 |
| 4.2.1 LVQ 神经网络的设计 | 第47页 |
| 4.2.2 LVQ 神经网络的训练 | 第47-48页 |
| 4.2.3 LVQ 网络训练结果的验证 | 第48-49页 |
| 4.3 BP 神经网络法对损伤模式识别的研究 | 第49-55页 |
| 4.3.1 BP 神经网络的设计 | 第50-51页 |
| 4.3.2 BP 神经网络的训练 | 第51-52页 |
| 4.3.3 BP 神经网络的有效性验证 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |
