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人体三维测量系统与误差分析

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状及分析第9-11页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-11页
        1.2.3 研究现状分析第11页
    1.3 本文研究内容第11-13页
第2章 人体扫描与三维点云获取第13-35页
    2.1 扫描方案第13-15页
    2.2 世界坐标系等四个坐标系间关系第15-17页
    2.3 求点云在世界坐标系中值的扫描测距原理第17-19页
    2.4 多摄像机系统的标定第19-26页
        2.4.1 标定在点云空间坐标计算中的作用第20页
        2.4.2 摄像机内参矩阵及畸变参数第20-23页
        2.4.3 四个摄像机坐标系统的空间转换关系第23-24页
        2.4.4 动态标定第24-26页
    2.5 激光平面标定第26-28页
    2.6 激光条纹中心提取第28-34页
        2.6.1 Steger 算法第30页
        2.6.2 激光条纹中心提取算法第30-32页
        2.6.3 设定阈值提高效率第32-33页
        2.6.4 实验结果第33-34页
    2.7 本章小结第34-35页
第3章 点云数据预处理及误差分析第35-48页
    3.1 噪声点的分类第35页
    3.2 人呼吸和摆动对图像采集产生的误差第35页
    3.3 人体自遮挡产生的误差第35-36页
    3.4 摄像机标定中出现的误差第36-39页
        3.4.1 内参标定中的误差第36-37页
        3.4.2 四个摄像机坐标系统标定误差第37-38页
        3.4.3 动态标定误差第38-39页
    3.5 激光平面标定中产生的误差第39-41页
    3.6 激光条纹中心位置提取的误差第41-43页
    3.7 机械性抖动分析第43-46页
        3.7.1 20 条光纹中心放到一张图片下进行比较第43-44页
        3.7.2 提取激光条纹中心点坐标并拟合直线第44页
        3.7.3 进一步处理与边缘连接第44-46页
    3.8 物体点云在世界坐标下的误差及相关算法产生的误差第46-47页
    3.9 本章小结第47-48页
第4章 人体三维测量的硬件系统搭建第48-56页
    4.1 硬件系统简介第48-52页
        4.1.1 硬件系统原理第48-49页
        4.1.2 硬件系统的主要技术参数第49页
        4.1.3 硬件系统的组成第49-50页
        4.1.4 硬件系统的机械结构第50-52页
    4.2 运动控制系统第52-53页
    4.3 硬件系统调试与实验第53-55页
        4.3.1 相机高速拍摄时丢帧情况的解决第53-55页
        4.3.2 四轴同步同速性分析第55页
    4.4 本章小结第55-56页
第5章 人体三维测量实验第56-63页
    5.1 实验准备工作第56-58页
        5.1.1 准备工作流程第56页
        5.1.2 实验流程第56-58页
    5.2 实验结果第58-62页
    5.3 本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-69页
致谢第69页

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