| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 图像配准基本理论 | 第16-34页 |
| 2.1 图像配准的概念 | 第16-17页 |
| 2.2 图像配准基本框架 | 第17-24页 |
| 2.2.1 特征空间 | 第17页 |
| 2.2.2 搜索空间 | 第17-20页 |
| 2.2.3 相似性测度 | 第20-22页 |
| 2.2.4 搜索策略 | 第22-23页 |
| 2.2.5 图像配准的基本流程 | 第23-24页 |
| 2.3 图像插值 | 第24-26页 |
| 2.4 图像配准算法分类 | 第26-28页 |
| 2.5 互信息理论 | 第28-31页 |
| 2.5.1 熵 | 第28页 |
| 2.5.2 互信息 | 第28-29页 |
| 2.5.3 直方图 | 第29-31页 |
| 2.6 多分辨率策略 | 第31-33页 |
| 2.6.1 小波变换 | 第31-32页 |
| 2.6.2 图像金字塔 | 第32-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 改进粒子群算法和多分辨率结合的医学图像配准 | 第34-42页 |
| 3.1 粒子群算法 | 第34-35页 |
| 3.2 改进粒子群算法和多分辨率结合的医学图像配准算法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 改进的粒子群算法 | 第35-36页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第36-37页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 3.3.1 多模态医学图像配准实验结果及分析 | 第38-40页 |
| 3.3.2 单模态医学图像配准实验结果及分析 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于差分算法和Powell算法的多分辨率医学图像配准 | 第42-49页 |
| 4.1 改进的差分算法 | 第42-43页 |
| 4.2 Powell算法 | 第43-45页 |
| 4.3 基于差分算法和Powell算法的多分辨率医学图像配准算法 | 第45-46页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第59页 |
