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基于Java FX的数控车削虚拟仿真考评系统设计与开发

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第12-23页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 数控车削虚拟仿真系统的研究现状第13-14页
    1.3 数控车削虚拟仿真相关技术的研究现状概述第14-17页
        1.3.1 数控车削NC代码编译技术第14-15页
        1.3.2 数控车削切削力仿真第15页
        1.3.3 数控车削工件表面形貌仿真第15-17页
        1.3.4 数控车削切削参数优化第17页
    1.4 数控车削虚拟仿真考评系统开发的关键技术第17-21页
        1.4.1 系统开发编程语言的选择第18页
        1.4.2 Java FX与Matlab交互第18-19页
        1.4.3 Java FX与ABAQUS交互第19-20页
        1.4.4 Java FX整合MyBatis技术第20-21页
        1.4.5 系统的技术架构第21页
    1.5 论文的主要研究内容第21-23页
2 数控车削虚拟仿真考评系统的NC代码编译器开发第23-37页
    2.1 引言第23页
    2.2 NC代码编译器的简介第23-24页
    2.3 FANUC数控系统的功能字与代码规则第24-28页
        2.3.1 功能字的订制第24-26页
        2.3.2 代码规则的订制第26-27页
        2.3.3 典型数控车削阶梯轴零件加工的NC代码第27-28页
    2.4 基于Java的FANUC数控系统NC代码编译器开发第28-36页
        2.4.1 NC代码的预处理第29-31页
        2.4.2 代码检错第31-33页
        2.4.3 加工信息翻译第33-36页
    2.5 本章小结第36-37页
3 数控车削虚拟仿真考评系统的交互式切削力仿真第37-53页
    3.1 引言第37页
    3.2 有限元分析方法第37-38页
    3.3 基于ABAQUS的45钢切削力有限元仿真分析第38-46页
        3.3.1 几何模型第39-40页
        3.3.2 单元选择第40页
        3.3.3 网格划分第40-41页
        3.3.4 材料模型第41-42页
        3.3.5 切削模型第42-43页
        3.3.6 有限元仿真结果与分析第43-46页
    3.4 ABAQUS的二次开发第46-48页
        3.4.1 Python与ABAQUS的关系第46-47页
        3.4.2 ABAQUS的对象模型第47页
        3.4.3 ABAQUS二次开发的原理与方法第47-48页
    3.5 数控车削虚拟仿真考评系统的交互式切削力仿真实现第48-52页
        3.5.1 交互式切削力仿真的原理第48-50页
        3.5.2 交互式切削力仿真结果的动态获取第50-52页
    3.6 本章小结第52-53页
4 数控车削虚拟仿真考评系统的工件表面形貌仿真第53-72页
    4.1 引言第53页
    4.2 数控车削轴类工件的表面质量概述第53-55页
    4.3 数控车削轴类工件表面理想形貌的建模第55-60页
        4.3.1 工件表面理想形貌形成的原理第55-56页
        4.3.2 刀具切削工件表面残余面积第56-58页
        4.3.3 工件表面三维理想形貌模型的建立第58-60页
    4.4 数控车削动态切削力的建模第60-63页
        4.4.1 动态车削力的分析第60-61页
        4.4.2 动态车削力模型的建立第61-63页
    4.5 数控车削刀具与工件的相对振动的建模第63-64页
        4.5.1 车削振动的分析第63页
        4.5.2 车削振动模型的建立第63-64页
    4.6 数控车削轴类工件表面形貌仿真的Matlab实现第64-71页
        4.6.1 工件理想表面形貌仿真第64-66页
        4.6.2 刀具相对于工件振动仿真第66-68页
        4.6.3 工件表面粗糙度和形状误差的提取第68-71页
    4.7 本章小结第71-72页
5 数控车削虚拟仿真考评系统的切削参数考核第72-89页
    5.1 引言第72页
    5.2 切削参数优化的数学模型第72-76页
        5.2.1 优化变量的选取第72页
        5.2.2 优化目标函数的建立第72-73页
        5.2.3 约束规则的设定第73-74页
        5.2.4 约束规则的实现第74-76页
    5.3 基于粒子群算法的切削参数优化第76-82页
        5.3.1 粒子群算法的简介第77页
        5.3.2 粒子群算法的原理第77-78页
        5.3.3 粒子群算法的实现步骤第78-79页
        5.3.4 粒子群算法的参数选择第79页
        5.3.5 粒子群算法的Matlab实现第79-82页
    5.4 数控车削虚拟仿真考评系统的切削参数考核标准获取第82-83页
    5.5 数控车削切削参数考核标准的实验论证第83-88页
        5.5.1 实验的条件第83-84页
        5.5.2 实验切削参数的选择第84页
        5.5.3 实验结果的检测与分析第84-88页
    5.6 本章小结第88-89页
6 数控车削虚拟仿真考评系统的设计与开发第89-102页
    6.1 引言第89页
    6.2 数控车削虚拟仿真考评系统的设计原则第89页
    6.3 数控车削虚拟仿真考评系统的需求和功能第89-90页
    6.4 数控车削虚拟仿真考评系统的总体结构和数据流程第90-92页
    6.5 数控车削虚拟仿真考评系统的评价体系第92-93页
    6.6 数控车削虚拟仿真考评系统的操作实例第93-101页
        6.6.1 系统登录界面第93-94页
        6.6.2 教师后台管理系统第94-96页
        6.6.3 学生考试操作系统第96-101页
    6.7 本章小结第101-102页
7 总结与展望第102-104页
    7.1 总结第102-103页
    7.2 展望第103-104页
参考文献第104-107页

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