公交线路相似度分析方法及线网评价指标计算应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 发展趋势 | 第11页 |
| 1.3 本文研究的内容和结构 | 第11-14页 |
| 1.3.1 本文课题背景和研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 公交路网匹配计算方法 | 第14-29页 |
| 2.1 公交路网匹配需求 | 第14页 |
| 2.2 地图匹配算法概述 | 第14-19页 |
| 2.2.1 基于几何信息的匹配算法 | 第15页 |
| 2.2.2 基于模糊逻辑的地图匹配算法 | 第15页 |
| 2.2.3 基于模式识别的地图匹配算法 | 第15页 |
| 2.2.4 基于权重的地图匹配算法 | 第15-18页 |
| 2.2.5 地图匹配算法比较分析 | 第18-19页 |
| 2.3 基于动态规划理论的地图匹配算法框架 | 第19-28页 |
| 2.3.1 算法框架设计 | 第19-20页 |
| 2.3.2 线路地图投影点算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 改进多点最短路径算法 | 第21-22页 |
| 2.3.4 基于动态规划理论的地图匹配算法 | 第22-24页 |
| 2.3.5 算法应用分析 | 第24-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 公交线路相似度计算 | 第29-33页 |
| 3.1 几何相似度分析方法 | 第29-30页 |
| 3.2 空间距离关系相似性计算 | 第30-31页 |
| 3.3 基于线网最小单元相似度分析方法 | 第31-32页 |
| 3.3.1 缓冲分析方法 | 第32页 |
| 3.3.2 分析结果展示 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 公交线路评价指标计算 | 第33-44页 |
| 4.1 线路评价指标体系 | 第33-34页 |
| 4.1.1 空间要素指标 | 第33页 |
| 4.1.2 时间要素指标 | 第33-34页 |
| 4.2 线路评价指标计算 | 第34-43页 |
| 4.2.1 区域线网评价 | 第34-38页 |
| 4.2.2 公交客流分析评价 | 第38-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 线路相似度及评价指标在公交线网优化中应用 | 第44-55页 |
| 5.1 北京公交线网概况 | 第44-45页 |
| 5.2 实验过程与数据 | 第45-52页 |
| 5.2.1 实验数据组成 | 第45-47页 |
| 5.2.2 数据获取与清洗 | 第47-49页 |
| 5.2.3 地图匹配与人工校对 | 第49-51页 |
| 5.2.4 线路评价指标计算 | 第51-52页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第52-54页 |
| 5.3.1 按行政区域指标分析 | 第52页 |
| 5.3.2 按照环路指标分析 | 第52-53页 |
| 5.3.3 按照分公司指标分析 | 第53页 |
| 5.3.4 北京全网指标分析 | 第53页 |
| 5.3.5 实验结论 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
