| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 图像匹配国内外研究概况 | 第10-12页 |
| 1.3 图像匹配技术简介 | 第12-18页 |
| 1.3.1 图像匹配技术的概念 | 第12页 |
| 1.3.2 图像匹配的关键要素 | 第12-16页 |
| 1.3.3 图像匹配的性能指标 | 第16-17页 |
| 1.3.4 图像匹配的基本方法 | 第17-18页 |
| 1.4 本论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 基于特征的图像检测算法 | 第20-34页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 图像边缘检测算子 | 第20-25页 |
| 2.2.1 Roberts边缘检测算子 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Sobel边缘检测算子 | 第21页 |
| 2.2.3 Laplace边缘检测算子 | 第21-22页 |
| 2.2.4 Prewitt边缘检测算子 | 第22页 |
| 2.2.5 Canny边缘检测算子 | 第22-25页 |
| 2.3 SIFT特征检测算法 | 第25-32页 |
| 2.3.1 检测尺度空间极值点 | 第25-28页 |
| 2.3.2 特征点定位 | 第28-29页 |
| 2.3.3 特征点方向确定 | 第29-30页 |
| 2.3.4 特征点描述符的确定 | 第30页 |
| 2.3.5 特征向量匹配 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于SIFT算法的误匹配改进研究 | 第34-52页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 消除误匹配的改进方法 | 第34-40页 |
| 3.2.1 图像形状上下文 | 第34-36页 |
| 3.2.2 改进的图像形状上下文 | 第36-38页 |
| 3.2.3 平移、旋转、尺度的互换性分析 | 第38-40页 |
| 3.3 使用改进方法优化SIFT特征 | 第40-46页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第46-51页 |
| 3.4.1 在旋转变换下的匹配效果 | 第46-47页 |
| 3.4.2 在尺度变换下的匹配效果 | 第47-48页 |
| 3.4.3 在旋转变换后尺度变换的匹配效果 | 第48-49页 |
| 3.4.4 在图像噪声影响下的匹配效果 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于SIFT算法的速度改进研究 | 第52-74页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 引入Radon变换的可行性分析 | 第52-55页 |
| 4.2.1 图像Radon变换 | 第52-53页 |
| 4.2.2 平移与尺度变换的不变性分析 | 第53-54页 |
| 4.2.3 旋转不变性分析 | 第54页 |
| 4.2.4 对噪声的鲁棒性分析 | 第54-55页 |
| 4.3 改进算法的特征描述符 | 第55-57页 |
| 4.4 改进算法的特征向量匹配 | 第57-63页 |
| 4.4.1 构建结构相似度函数 | 第57-59页 |
| 4.4.2 利用结构相似度函数粗剔除误匹配点 | 第59-60页 |
| 4.4.3 利用空间几何关系约束精剔除误匹配点 | 第60-63页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第63-72页 |
| 4.5.1 Radon变换图 | 第63-65页 |
| 4.5.2 Radon-SIFT算法与SIFT算法匹配效果的对比分析 | 第65-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80页 |