| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 因果分析方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 线性因果关系 | 第11-12页 |
| 1.2.2 非线性因果关系 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于mBTS的新型因果关系分析方法研究 | 第16-37页 |
| 2.1 线性回归模型基础知识 | 第16-19页 |
| 2.1.1 自回归模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 最小二乘法拟合AR模型系数 | 第17页 |
| 2.1.3 AIC确定模型阶数 | 第17-19页 |
| 2.2 双变量Granger因果关系 | 第19-20页 |
| 2.3 条件Granger因果关系 | 第20-21页 |
| 2.4 新型双变量因果关系 | 第21页 |
| 2.5 新型条件因果关系 | 第21-23页 |
| 2.6 仿真实验 | 第23-27页 |
| 2.7 基于DR模型的mBTS-CGC分析方法 | 第27-30页 |
| 2.7.1 DR模型 | 第27页 |
| 2.7.2 mBTS选择模型阶数 | 第27-29页 |
| 2.7.3 基于mBTS的条件Granger因果分析 | 第29页 |
| 2.7.4 基于mBTS的新型条件因果分析 | 第29-30页 |
| 2.8 实验结果与分析 | 第30-35页 |
| 2.8.1 评价指标 | 第30-31页 |
| 2.8.2 仿真实验 | 第31-33页 |
| 2.8.3 脑电数据实验 | 第33-35页 |
| 2.9 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 基于copula的条件因果关系分析方法研究 | 第37-48页 |
| 3.1 copula理论基础 | 第37-38页 |
| 3.1.1 copula函数估计 | 第37-38页 |
| 3.1.2 分布函数估计 | 第38页 |
| 3.2 copula-Granger因果关系 | 第38-41页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第41-47页 |
| 3.3.1 仿真实验 | 第41-45页 |
| 3.3.2 脑电数据实验 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 运动想象脑电信号的采集与因果分析应用 | 第48-55页 |
| 4.1 脑电信号的概述 | 第48-49页 |
| 4.1.1 脑电信号的产生机理 | 第48页 |
| 4.1.2 运动想象脑电信号的导联 | 第48-49页 |
| 4.2 采集实验 | 第49-52页 |
| 4.2.1 方案设计 | 第49-51页 |
| 4.2.2 采集过程 | 第51-52页 |
| 4.3 脑电信号分析 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 研究展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录 | 第64页 |