基于智能终端的生命体征监测系统设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 体征信号检测原理及系统方案设计 | 第14-24页 |
| 2.1 心电信号的检测原理 | 第14-18页 |
| 2.1.1 心电信号的产生机理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 心电信号的特征及噪声分析 | 第15-17页 |
| 2.1.3 心电信号的导联方式 | 第17-18页 |
| 2.2 呼吸信号的检测原理 | 第18-19页 |
| 2.3 系统总体方案设计 | 第19-20页 |
| 2.4 体征信号采集装置设计 | 第20-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 体征信号检测与分析方法的研究 | 第24-46页 |
| 3.1 体征信号预处理方法的研究 | 第24-28页 |
| 3.2 体征信号检测算法的研究 | 第28-35页 |
| 3.2.1 心电信号R波检测算法 | 第28-32页 |
| 3.2.2 呼吸信号极大值检测算法 | 第32-35页 |
| 3.3 心率变异性分析方法 | 第35-38页 |
| 3.3.1 时域分析 | 第36页 |
| 3.3.2 频域分析 | 第36-37页 |
| 3.3.3 非线性分析 | 第37-38页 |
| 3.4 精神压力评估方法的研究 | 第38-45页 |
| 3.4.1 精神压力模型的指标选定 | 第39-40页 |
| 3.4.2 精神压力模型的建立 | 第40-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 Android智能终端软件的设计与实现 | 第46-61页 |
| 4.1 串口通信模块 | 第46-48页 |
| 4.2 体征参数监测模块 | 第48-55页 |
| 4.2.1 体征信号处理 | 第48-51页 |
| 4.2.2 体征参数计算 | 第51-53页 |
| 4.2.3 实时心电波形显示 | 第53-54页 |
| 4.2.4 数据存储 | 第54-55页 |
| 4.3 网络通信模块 | 第55-60页 |
| 4.3.1 用户信息管理 | 第56-58页 |
| 4.3.2 数据文件上传 | 第58-60页 |
| 4.3.3 历史记录查询 | 第60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 系统软件测试及结果分析 | 第61-69页 |
| 5.1 软件功能测试 | 第61-62页 |
| 5.2 算法准确性测试 | 第62-66页 |
| 5.3 软件实时性测试 | 第66-67页 |
| 5.4 软件兼容性测试 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 研究总结 | 第69-70页 |
| 6.2 工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第76页 |
