| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究概述 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究的内容 | 第16页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 声学和乐理基础 | 第19-29页 |
| 2.1 音频特征 | 第19-23页 |
| 2.1.1 时域特征 | 第19-21页 |
| 2.1.2 频域特征 | 第21-22页 |
| 2.1.3 音的特征 | 第22-23页 |
| 2.2 乐理概述 | 第23-24页 |
| 2.3 音频音乐数字化存储介绍 | 第24-27页 |
| 2.3.1 MIDI文件和WAV文件简介和比较 | 第25-26页 |
| 2.3.2 WAV格式文件详细说明 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 旋律特征提取方法的研究 | 第29-51页 |
| 3.1 旋律的一般定义和表示形式 | 第29-30页 |
| 3.1.1 旋律的定义 | 第29-30页 |
| 3.1.2 旋律的表现形式 | 第30页 |
| 3.2 哼唱音乐基频提取算法研究 | 第30-40页 |
| 3.2.1 时域法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 频域法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 时频域混合法 | 第33-34页 |
| 3.2.4 改进的倒谱法基频提取 | 第34-37页 |
| 3.2.5 基频提取算法性能测试 | 第37-40页 |
| 3.3 复合音乐人声基频提取算法研究 | 第40-50页 |
| 3.3.1 复合音乐基频提取评价准则和数据库 | 第41-42页 |
| 3.3.2 复合音乐的旋律提取的两种主流架构 | 第42-43页 |
| 3.3.3 算法比较 | 第43-45页 |
| 3.3.4 基于MELODIA算法复合音乐旋律提取 | 第45-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 检索系统匹配算法研究 | 第51-69页 |
| 4.1 关于匹配算法的讨论 | 第51-52页 |
| 4.2 传统匹配算法研究 | 第52-61页 |
| 4.3 匹配引擎的设计 | 第61-63页 |
| 4.4 算法比较与实验 | 第63-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 系统实现与实验结果分析 | 第69-85页 |
| 5.1 系统设计 | 第69页 |
| 5.2 系统实现 | 第69-73页 |
| 5.2.1 移动客户端实现 | 第70-71页 |
| 5.2.2 服务器后端实现 | 第71-73页 |
| 5.3 系统测试 | 第73-84页 |
| 5.3.1 数据库构建 | 第73-74页 |
| 5.3.2 性能测试与分析 | 第74-81页 |
| 5.3.3 适应性测试与分析 | 第81-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 本文工作总结 | 第85页 |
| 未来工作展望 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第95页 |