面向应用的多CPU虚拟机上的实时性任务调度技术
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构及章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 关键理论基础 | 第19-33页 |
| 2.1 虚拟化技术 | 第19-22页 |
| 2.1.1 虚拟化技术原理及实现层次 | 第19-20页 |
| 2.1.2 虚拟机监控器 | 第20-21页 |
| 2.1.3 典型虚拟化产品 | 第21-22页 |
| 2.2 KVM | 第22-25页 |
| 2.2.1 体系架构 | 第22-24页 |
| 2.2.2 基于KVM的虚拟化技术 | 第24-25页 |
| 2.3 实时调度的相关理论 | 第25-28页 |
| 2.3.1 概述 | 第26页 |
| 2.3.2 实时系统基本概念 | 第26-27页 |
| 2.3.3 实时任务分类 | 第27页 |
| 2.3.4 调度及可调度性 | 第27-28页 |
| 2.4 Linux内核调度框架分析 | 第28-29页 |
| 2.5 实时任务仿真平台 | 第29-30页 |
| 2.5.1 LITMUSRT | 第29-30页 |
| 2.5.2 用户空间库liblitmus | 第30页 |
| 2.5.3 系统追踪工具 | 第30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-33页 |
| 第三章 自适应最早截止期优先实时调度算法 | 第33-55页 |
| 3.1 实时调度算法 | 第33-35页 |
| 3.1.1 概述 | 第33-34页 |
| 3.1.2 多处理器实时调度算法 | 第34-35页 |
| 3.2 数学模型 | 第35-36页 |
| 3.2.1 实时任务模型 | 第35-36页 |
| 3.2.2 处理器资源模型 | 第36页 |
| 3.3 A-EDF算法中的关键要素与流程 | 第36-40页 |
| 3.3.1 任务资源匹配 | 第37-38页 |
| 3.3.2 组间任务迁移 | 第38-39页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第39-40页 |
| 3.4 A-EDF算法实现 | 第40-48页 |
| 3.4.1 调度器总体设计框架 | 第41页 |
| 3.4.2 关键实时任务属性结构 | 第41-44页 |
| 3.4.3 处理器分组实现 | 第44页 |
| 3.4.4 任务队列管理实现 | 第44-46页 |
| 3.4.5 实时任务进程调度流程 | 第46-48页 |
| 3.5 实时任务生成及接口实现 | 第48-49页 |
| 3.6 仿真及结果分析 | 第49-53页 |
| 3.6.1 仿真环境设置 | 第49-50页 |
| 3.6.2 仿真实验步骤 | 第50-51页 |
| 3.6.3 A-EDF算法性能评估 | 第51-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于KVM的组合调度理论 | 第55-67页 |
| 4.1 组合调度概述 | 第55-57页 |
| 4.1.1 研究现状 | 第55-56页 |
| 4.1.2 基于KVM的组合调度架构 | 第56-57页 |
| 4.2 组件接口抽象及边界函数 | 第57-60页 |
| 4.2.1 接口模型 | 第57页 |
| 4.2.2 资源供给边界函数 | 第57-59页 |
| 4.2.3 任务需求边界函数 | 第59-60页 |
| 4.3 基于KVM的组合调度分析 | 第60-62页 |
| 4.3.1 基于KVM的算法组合 | 第60页 |
| 4.3.2 组合调度理论分析 | 第60-62页 |
| 4.4 仿真及结果分析 | 第62-65页 |
| 4.4.1 仿真环境设置 | 第62-63页 |
| 4.4.2 仿真实验步骤 | 第63页 |
| 4.4.3 基于KVM的组合调度算法评估 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 工作总结及展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
