售电生态圈平台构建研究--以京茗为例
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 售电生态圈平台构建文献综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外售电生态圈平台构建文献综述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内售电生态圈平台构建文献综述 | 第11-13页 |
| 1.2.3 国内外售电生态圈平台构建研究评价 | 第13页 |
| 1.3 售电生态圈研究的意义 | 第13-14页 |
| 1.3.1 售电生态圈研究的理论意义 | 第13页 |
| 1.3.2 售电生态圈研究的现实意义 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-17页 |
| 1.5 研究的创新点 | 第17-18页 |
| 1.5.1 本选题的创新之处 | 第17页 |
| 1.5.2 本研究的创造性成果 | 第17-18页 |
| 第二章 生态圈理论研究 | 第18-24页 |
| 2.1 生态圈理论概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 生态系统的基本要素 | 第18页 |
| 2.1.2 生态系统的基本特征 | 第18-21页 |
| 2.2 生态圈在电力领域里的借鉴 | 第21-24页 |
| 2.2.1 计划经济阶段 | 第21-22页 |
| 2.2.2 市场化运作阶段 | 第22-24页 |
| 第三章 售电生态圈模型构建 | 第24-31页 |
| 3.1 国家电力体制深化改革政策研究 | 第24-27页 |
| 3.1.1 电力体制改革9号文研究分析 | 第24-26页 |
| 3.1.2 电力体制改革6个配套文件研究分析 | 第26-27页 |
| 3.2 售电生态系统的特征 | 第27-29页 |
| 3.2.1 发展和演进过程 | 第27页 |
| 3.2.2 自然生态结构与售电生态结构 | 第27页 |
| 3.2.3 食物链与售电链 | 第27-28页 |
| 3.2.4 物竞天择与竞争机制 | 第28页 |
| 3.2.5 生态环境 | 第28页 |
| 3.2.6 发展和演进过程 | 第28页 |
| 3.2.7 自然生态结构与售电生态结构 | 第28页 |
| 3.2.8 食物链与资金链 | 第28-29页 |
| 3.3 典型售电生态相关主体分析 | 第29页 |
| 3.4 售电生态圈结构模型构建 | 第29-31页 |
| 第四章 售电生态圈内外部作用机理 | 第31-41页 |
| 4.1 售电生态圈售电主体SWOT分析 | 第31-33页 |
| 4.2 售电生态圈主体运营分析 | 第33-39页 |
| 4.2.1 售电公司盈利模式和客户群体特征分析 | 第33页 |
| 4.2.2 初期售电公司运营分析 | 第33-36页 |
| 4.2.3 成熟时期售电公司运营分析 | 第36-39页 |
| 4.3 售电主体与售电生态环境之间的关系 | 第39-41页 |
| 第五章 设计、构建售电生态圈平台—以京茗为例 | 第41-51页 |
| 5.1 电力市场现状分析 | 第41-42页 |
| 5.2 售电生态圈平台对购电方和售电方带来的益处 | 第42-44页 |
| 5.2.1 售电生态圈平台对购电方带来益处 | 第43页 |
| 5.2.2 售电生态圈平台对售电方带来益处 | 第43-44页 |
| 5.3 北京京茗售电有限公司基本情况 | 第44-45页 |
| 5.4 京茗公司售电生态平台需求分析 | 第45-47页 |
| 5.4.1 面向电厂实现电量批发 | 第46页 |
| 5.4.2 面向用电客户解决电价和偏差考核 | 第46-47页 |
| 5.4.3 面向交易中心解决平台信用问题 | 第47页 |
| 5.4.4 提供增值服务增加电厂和电力用户的粘性 | 第47页 |
| 5.5 京茗公司售电生态圈平台构建 | 第47-51页 |
| 5.5.1 售电生态平台架构设计 | 第47-49页 |
| 5.5.2 售电生态平台功能设计 | 第49-51页 |
| 第六章 售电生态圈平台运营管控-以京茗为例 | 第51-57页 |
| 6.1 京茗售电生态圈平台运营管控过程及问题 | 第51-55页 |
| 6.1.1 海量数据的积累的问题 | 第53-54页 |
| 6.1.2 自动回访支撑问题 | 第54页 |
| 6.1.3 全新合作伙伴业务模型建立的问题 | 第54-55页 |
| 6.1.4 报价预测的自动学习问题 | 第55页 |
| 6.2 京茗售电生态圈平台运营管控改进 | 第55-57页 |
| 6.2.1 完善主体资料 | 第55-56页 |
| 6.2.2 加强数据抓取和自学习功能 | 第56页 |
| 6.2.3 平台与外部环境的对接学习 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第62页 |
