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S-腺苷蛋氨酸发酵控制设备的研制及过程优化

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 前言第13-17页
        1.1.1 SAM简介第13页
        1.1.2 SAM的结构第13-14页
        1.1.3 SAM的合成方法第14-15页
        1.1.4 发酵调控方法第15-17页
    1.2 研究目的及意义第17页
    1.3 国内外研究进展第17-19页
    1.4 研究内容及方法第19-21页
        1.4.1 乙醇检测器的设计第19页
        1.4.2 SAM发酵流程的优化第19-21页
第二章 基于乙醇浓度检测的葡萄糖流加系统第21-55页
    2.1 前言第21页
    2.2 乙醇检测方案第21-23页
        2.2.1 MQ-3传感器工作原理第21-22页
        2.2.2 气体浓度拟合第22-23页
    2.3 系统结构设计第23-26页
        2.3.1 乙醇气体检测方案第23-24页
        2.3.2 乙醇浓度在线检测系统设计方案第24-26页
    2.4 系统硬件设计第26-33页
        2.4.1 信号采集模块第26页
        2.4.2 最小系统电路第26-27页
        2.4.3 八段二极管显示电路第27-28页
        2.4.4 键盘电路第28-29页
        2.4.5 警报电路原理图第29-30页
        2.4.6 RS-485总线通讯接口模块电路第30-31页
        2.4.7 电机开关控制电路第31-32页
        2.4.8 硬件设计小结第32-33页
    2.5 软件系统设计第33-47页
        2.5.1 软件系统整体架构第33-35页
        2.5.2 乙醇浓度采集模块程序设计第35-37页
        2.5.3 按键模块程序设计第37-39页
        2.5.4 显示模块程序设计第39-41页
        2.5.5 警报模块程序设计第41-42页
        2.5.6 通信模块程序设计第42-43页
        2.5.7 电机开关控制程序设计第43-45页
        2.5.8 存储模块程序设计第45-46页
        2.5.9 软件小节第46-47页
    2.6 测量精度分析第47-50页
        2.6.1 乙醇浓度曲线标定及拟合第47-49页
        2.6.2 通气量对检测浓度的影响第49-50页
    2.7 控制算法设计第50-54页
        2.7.1 生物过程优化简介第50页
        2.7.2 算法选择及实验第50-51页
        2.7.3 PID算法实验第51-52页
        2.7.4 模糊算法实验第52-53页
        2.7.5 长周期运行实验第53-54页
    2.8 小结第54-55页
第三章 发酵过程优化第55-67页
    3.1 引言第55页
    3.2 实验材料及方法第55-58页
        3.2.1 菌种第55页
        3.2.2 实验药品第55页
        3.2.3 实验设备第55页
        3.2.4 培养基成分第55-58页
    3.3 分析方法第58页
        3.3.1 SAM含量测定第58页
        3.3.2 乙醇浓度检测及葡萄糖流加反馈第58页
        3.3.3 生物量测定第58页
    3.4 培养方法第58-59页
        3.4.1 传代培养第58-59页
        3.4.2 摇瓶培养第59页
        3.4.3 发酵方法第59页
    3.5 乙醇反馈葡萄糖工艺第59-64页
        3.5.1 原工艺介绍第60页
        3.5.2 实验计划第60-61页
        3.5.3 实验流程第61-62页
        3.5.4 结果分析第62-63页
        3.5.5 小结第63-64页
    3.6 7L、10L罐验证实验第64-65页
        3.6.1 实验方法第64页
        3.6.2 结果分析第64-65页
    3.7 300L工艺放大试验第65-66页
        3.7.1 实验方法第65页
        3.7.2 结果分析第65-66页
    3.8 小结第66-67页
第四章 结论和展望第67-68页
    4.1 结论第67页
    4.2 展望第67-68页
参考文献第68-72页
附录1第72-75页
附录2第75-77页
致谢第77-78页
作者和导师简介第78-79页
附件第79-80页

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