摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3 论文研究内容 | 第11-12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
第二章 复杂网络和社团检测概述 | 第13-25页 |
2.1 复杂网络 | 第13-18页 |
2.1.1 复杂网络的发展 | 第13-14页 |
2.1.2 复杂网络的表示 | 第14-15页 |
2.1.3 复杂网络的拓扑特性 | 第15-16页 |
2.1.4 复杂网络的基本模型 | 第16-18页 |
2.2 复杂网络社团检测方法 | 第18-24页 |
2.2.1 社团结构定义 | 第18页 |
2.2.2 社团检测算法 | 第18-22页 |
2.2.3 性能评估标准 | 第22-23页 |
2.2.4 评判基准图 | 第23-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于节点重要性的改进模块度优化社团检测算法 | 第25-49页 |
3.1 Louvain社团检测算法 | 第25-27页 |
3.1.1 Louvain算法过程 | 第25-26页 |
3.1.2 Louvain算法改进工作 | 第26-27页 |
3.2 基于节点重要性的改进模块度优化社团检测算法(NIRM) | 第27-38页 |
3.2.1 本章算法提出的动机 | 第27-29页 |
3.2.2 节点重要性排序算法 | 第29-31页 |
3.2.3 输入网络的预处理 | 第31-33页 |
3.2.4 重要节点扩展形成初始社团 | 第33-37页 |
3.2.5 本章算法具体过程描述 | 第37-38页 |
3.3 实验和算法性能分析 | 第38-47页 |
3.3.1 实验数据集 | 第39-40页 |
3.3.2 实验结果 | 第40-45页 |
3.3.3 不同节点重要性排序算法实验结果对比 | 第45-46页 |
3.3.4 改进算法和其他算法实验结果的比较和评价 | 第46-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 基于模块度和节点重要性的改进标签传播算法 | 第49-62页 |
4.1 标签传播社团检测算法 | 第49-51页 |
4.1.1 标签传播算法过程 | 第49-50页 |
4.1.2 标签传播算法改进工作 | 第50-51页 |
4.2 基于模块度和节点重要性的改进标签传播算法(MDLPA) | 第51-55页 |
4.2.1 本章算法提出的动机 | 第51-52页 |
4.2.2 基于模块度和节点重要性的改进标签传播算法 | 第52-54页 |
4.2.3 本章算法具体过程描述 | 第54-55页 |
4.3 实验和算法性能分析 | 第55-60页 |
4.3.1 实验数据集 | 第55页 |
4.3.2 实验结果 | 第55-57页 |
4.3.3 改进算法和其他算法实验结果的比较和评价 | 第57-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
5.1 工作总结 | 第62-63页 |
5.2 工作展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
在学期间的研究成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |