| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| 1.1 研究价值 | 第6页 |
| 1.2 研究现状 | 第6-7页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及章节安排 | 第7-9页 |
| 第二章 数据的删失和截断 | 第9-12页 |
| 2.1 寿命数据 | 第9页 |
| 2.2 数据删失 | 第9-10页 |
| 2.2.1 定时删失 | 第9-10页 |
| 2.2.2 定数删失 | 第10页 |
| 2.3 数据截断 | 第10-11页 |
| 2.3.1 左截断 | 第10页 |
| 2.3.2 右截断 | 第10页 |
| 2.3.3 双截断 | 第10-11页 |
| 2.4 删失与截断 | 第11-12页 |
| 第三章 Weibull分布 | 第12-15页 |
| 3.1 单参数Weibull分布 | 第12页 |
| 3.2 二参数Weibull分布 | 第12-13页 |
| 3.3 三参数Weibull分布 | 第13-14页 |
| 3.4 极值分布 | 第14-15页 |
| 第四章 截断删失数据下二参数Weibull分布的参数估计 | 第15-22页 |
| 4.1 左截断右删失数据下的对数似然函数 | 第15-16页 |
| 4.2 一般估计方法 | 第16-22页 |
| 4.2.1 牛顿迭代法 | 第16-20页 |
| 4.2.2 期望最大化算法 | 第20-21页 |
| 4.2.3 两种估计法的比较 | 第21-22页 |
| 第五章 新估计法: 参数两步迭代法 | 第22-28页 |
| 5.1 基本步骤 | 第22页 |
| 5.2 Weibull分布另一种形式下的对数似然函数 | 第22-23页 |
| 5.3 牛顿下山法求两个参数估计值 | 第23-26页 |
| 5.3.1 牛顿下山法的基本思想 | 第24页 |
| 5.3.2 牛顿下山法估计参数值 | 第24-26页 |
| 5.4 利用形状参数估计值提高尺度参数估计值精确度 | 第26-28页 |
| 第六章 数值实验 | 第28-36页 |
| 6.1 数值实验一 | 第28-31页 |
| 6.2 数值实验二 | 第31-33页 |
| 6.3 数值实验三 | 第33-35页 |
| 6.4 小结 | 第35-36页 |
| 第七章 总结与展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 致谢 | 第40页 |
