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基于图数据的Steiner分量发现方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-13页
        1.2.1 强连通分量第10-11页
        1.2.2 k-edge连通分量第11-12页
        1.2.3 最大连通度的Steiner分量第12-13页
    1.3 本文研究内容第13页
    1.4 本文组织结构第13-15页
第2章 基础知识概述第15-24页
    2.1 相关概念第15-17页
    2.2 相关算法第17-23页
        2.2.1 k-edge连通分量算法第17-19页
        2.2.2 基于k-edge连通分量的SMCC算法第19-20页
        2.2.3 基于MST-MST*的SMCC算法第20-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 ST索引结构第24-35页
    3.1 问题分析第24页
    3.2 ST索引第24-25页
    3.3 ST索引的构建第25-34页
        3.3.1 构建基本ST索引第25-28页
        3.3.2 构建标签ST索引第28-31页
        3.3.3 标签ST索引剪枝第31-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 基于ST索引的SMCC算法第35-44页
    4.1 问题分析第35页
    4.2 SMCC-ST算法第35-40页
        4.2.1 算法思想第35-36页
        4.2.2 算法描述第36-37页
        4.2.3 算法复杂度分析第37页
        4.2.4 SC连通度第37-40页
    4.3 SMCCL-ST算法第40-42页
        4.3.1 算法思想第40-41页
        4.3.2 算法描述第41-42页
        4.3.3 算法复杂度分析第42页
    4.4 基于ST和基于MST-MST*算法的总结第42-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第5章 实验结果分析第44-55页
    5.1 引言第44页
    5.2 实验环境和数据集第44-45页
    5.3 实验所用查询和评价标准第45页
    5.4 性能比较和分析第45-54页
        5.4.1 索引构建性能分析第45-47页
        5.4.2 SMCC查询性能分析第47-51页
        5.4.3 SMCCL查询性能分析第51-54页
    5.5 本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第60-61页
致谢第61页

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