| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 形式概念分析与概念构造 | 第15-32页 |
| 2.1 形式概念分析的基本理论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 半序集 | 第15-16页 |
| 2.1.2 形式背景及性质 | 第16-17页 |
| 2.1.3 形式概念的基本定义及相关知识 | 第17-18页 |
| 2.2 概念格 | 第18-21页 |
| 2.2.1 概念格及Hasse图 | 第19-20页 |
| 2.2.2 概念格经典构造算法介绍 | 第20-21页 |
| 2.3 基于寻找概念外延的概念构造算法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 基本定义和定理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 算法描述 | 第22-23页 |
| 2.3.3 实例计算说明 | 第23-24页 |
| 2.4 基于外延概念和内涵概念的概念构造算法 | 第24-31页 |
| 2.4.1 外延概念和内涵概念 | 第25页 |
| 2.4.2 算法步骤描述 | 第25-26页 |
| 2.4.3 算法的改进及伪代码 | 第26-28页 |
| 2.4.4 实例说明 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 三元概念的构造算法 | 第32-47页 |
| 3.1 三元概念分析的基本理论 | 第32-37页 |
| 3.1.1 三元概念 | 第32-35页 |
| 3.1.2 概念三元格 | 第35-37页 |
| 3.2 基于 0-1 矩阵的三元概念构造算法 | 第37-41页 |
| 3.2.1 0-1 矩阵的相关定义 | 第37-38页 |
| 3.2.2 构造算法描述 | 第38页 |
| 3.2.3 实例分析 | 第38-41页 |
| 3.3 基于条件分组的三元概念构造算法 | 第41-46页 |
| 3.3.1 算法步骤描述与优化 | 第41-42页 |
| 3.3.2 实例分析 | 第42-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 形式概念分析在folksonomy的应用 | 第47-58页 |
| 4.1 基于形式概念分析的folksonomy应用研究 | 第47-50页 |
| 4.1.1 folksonomy的介绍 | 第47-48页 |
| 4.1.2 形式概念分析与folksonomy的结合机理 | 第48-50页 |
| 4.2 用户兴趣识别 | 第50-54页 |
| 4.2.1 基于单用户概念格的兴趣识别 | 第50-52页 |
| 4.2.2 基于用户群概念格的兴趣识别 | 第52-54页 |
| 4.3 基于FCA的语义发现及本体构建 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |