基于蚁群优化的多路径能量均衡路由算法研究
致谢 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
变量注释表 | 第14-15页 |
1 绪论 | 第15-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.3 研究目标及内容 | 第18页 |
1.4 本文组织结构 | 第18-20页 |
2 无线传感器网络与路由算法简介 | 第20-31页 |
2.1 无线传感器网络概述 | 第20-22页 |
2.2 无线传感器网络特点及应用 | 第22-24页 |
2.3 无线传感器网络路由算法评价指标 | 第24-25页 |
2.4 无线传感器网络路由算法分类及典型算法介绍 | 第25-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
3 相关工作研究 | 第31-41页 |
3.1 蚁群算法 | 第31-35页 |
3.2 多路径路由算法 | 第35-38页 |
3.3 网络能量均衡 | 第38-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
4 基于改进蚁群算法的无线传感器网络路由算法 | 第41-53页 |
4.1 算法相关模型 | 第41-42页 |
4.2 邻居节点发现及预筛选 | 第42-44页 |
4.3 路径启发因子η_(ij)(t)的改进 | 第44-46页 |
4.4 半自适应信息素更新策略 | 第46页 |
4.5 蚂蚁报文及表结构设计 | 第46-47页 |
4.6 仿真结果与分析 | 第47-51页 |
4.7 本章小结 | 第51-53页 |
5 基于IARA的多路径能量均衡路由设计 | 第53-67页 |
5.1 节点部署策略 | 第53-54页 |
5.2 链路不相交多路径形成策略 | 第54-56页 |
5.3 多路径决策管理模型 | 第56页 |
5.4 路径切换机制 | 第56-57页 |
5.5 路由维护策略 | 第57-58页 |
5.6 MEBR算法流程图及基本步骤 | 第58-60页 |
5.7 仿真结果及分析 | 第60-66页 |
5.8 本章小结 | 第66-67页 |
6 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 总结 | 第67页 |
6.2 展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
作者简历 | 第75-77页 |
学位论文数据集 | 第77页 |