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基于微博数据的语义检索子系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 面临的挑战第10页
    1.3 研究内容第10-13页
    1.4 本文所做的工作第13页
    1.5 论文结构第13-15页
第二章 背景技术介绍第15-27页
    2.1 反向索引技术第15-16页
    2.2 语义相似度计算算法第16-26页
        2.2.1 基于《知网》的语义相似度计算方法第17-19页
        2.2.2 基于《同义词词林》的语义相似度计算方法第19-21页
        2.2.3 基于word2vec的语义相似度计算方法第21-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 加权语义相似度计算方法第27-33页
    3.1 背景介绍第27-28页
    3.2 加权语义相似度计算方法的实现第28-29页
    3.3 语义相似度计算方法比较第29-32页
    3.4 语义相似度计算总结第32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 语义检索子系统需求分析及总体设计第33-41页
    4.1 语义检索子系统特点及整体需求概述第33-35页
    4.2 语义检索子系统整体架构第35-36页
    4.3 模块功能以及架构第36-40页
        4.3.1 数据预处理模块架构第36-37页
        4.3.2 语义分析模块架构第37-38页
        4.3.3 检索模块架构第38-39页
        4.3.4 交互模块架构第39-40页
    4.4 本章小结第40-41页
第五章 语义检索子系统实现第41-59页
    5.1 语义检索子系统整体实现第41-42页
    5.2 语义检索子系统模块实现第42-58页
        5.2.1 数据预处理模块实现第42-46页
        5.2.2 检索模块实现第46-50页
        5.2.3 语义分析模块实现第50-56页
        5.2.4 交互模块实现第56-58页
    5.3 本章小结第58-59页
第六章 系统测试第59-66页
    6.1 系统测试环境介绍第59-60页
        6.1.1 硬件环境第59页
        6.1.2 软件环境第59-60页
    6.2 语义相似度计算环境介绍第60-61页
        6.2.1 语义相似计算方法参数选取第60-61页
        6.2.2 模型训练语料及其格式第61页
    6.3 系统功能测试及测试结果第61-65页
        6.3.1 检索测试第61-63页
        6.3.2 用例测试第63页
        6.3.3 系统展示测试第63-65页
    6.4 本章小结第65-66页
第七章 结束语第66-68页
    7.1 论文工作总结第66页
    7.2 下一步研究工作第66-68页
参考文献第68-70页
附录第70-71页
致谢第71-72页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第72页

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