基于迁移学习的软件缺陷预测方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 缺陷预测的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 软件缺陷预测工作的研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3 本文工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 软件缺陷预测技术 | 第18-34页 |
| 2.1 软件缺陷预测 | 第18-30页 |
| 2.1.1 项目内软件缺陷预测 | 第18-19页 |
| 2.1.2 缺陷预测模型 | 第19-21页 |
| 2.1.3 跨项目软件缺陷预测 | 第21-26页 |
| 2.1.4 缺陷预测性能评测方法 | 第26-28页 |
| 2.1.5 评测数据集 | 第28-30页 |
| 2.2 迁移学习 | 第30-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于特征和实例迁移的软件缺陷预测方 | 第34-46页 |
| 3.1 方法动机 | 第34页 |
| 3.2 方法框架 | 第34-38页 |
| 3.2.1 特征迁移 | 第35-37页 |
| 3.2.2 实例迁移 | 第37-38页 |
| 3.3 特征关联性度量 | 第38-39页 |
| 3.4 特征分布相似性度量 | 第39-40页 |
| 3.5 算法设计与实现 | 第40-44页 |
| 3.5.1 算法描述 | 第40页 |
| 3.5.2 算法实现 | 第40-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 跨项目软件缺陷预测实证研究 | 第46-60页 |
| 4.1 研究问题 | 第46-47页 |
| 4.2 数据集 | 第47-49页 |
| 4.3 评价指标 | 第49-50页 |
| 4.4 实验设计 | 第50-51页 |
| 4.5 实验结果 | 第51-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-64页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果及参与项目情况 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
