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纯电动汽车动力传动系统匹配与整体优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 动力匹配与优化研究现状第12-14页
    1.3 纯电动汽车的结构原理与布置形式第14-16页
        1.3.1 纯电动汽车的结构原理第14-15页
        1.3.2 纯电动汽车动力系统布置形式第15-16页
    1.4 本文研究内容第16-18页
第二章 电动汽车的力学模型与性能计算方法第18-30页
    2.1 纯电动汽车的力学模型第18-19页
    2.2 动力性的计算方法第19-22页
        2.2.1 最高车速第19-21页
        2.2.2 爬坡性能第21页
        2.2.3 加速时间第21-22页
    2.3 经济性的计算方法第22-25页
        2.3.1 等速续驶里程第22-23页
        2.3.2 工况耗电量第23-25页
    2.4 整车参数匹配分析第25-28页
    2.5 电机额定参数匹配分析第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第三章 纯电动汽车动力系统参数匹配设计第30-44页
    3.1 电机参数设计第30-35页
        3.1.1 电机功率选择第32-34页
        3.1.2 电机转速选择第34页
        3.1.3 电机最大转矩选择第34-35页
    3.2 传动系参数设计第35-39页
        3.2.1 传动系档位数的确定第35-36页
        3.2.2 主减速器和变速器速比的确定第36-38页
        3.2.3 换挡控制策略的确定第38-39页
    3.3 动力电池参数匹配设计第39-43页
        3.3.1 动力电池的类型选择第40-41页
        3.3.2 电池电压的选择第41页
        3.3.3 单体电池数量的选择第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 电动汽车动力传动系统的整体优化匹配第44-66页
    4.1 匹配因素与原则第44页
    4.2 传统优化匹配方法第44-46页
    4.3 整体优化匹配方法第46-55页
        4.3.1 整体优化匹配流程第46-47页
        4.3.2 整体优化电机模型的建立第47-55页
            4.3.2.1 电机转矩外特性数学模型的建立第48页
            4.3.2.2 电机效率的计算方法第48-49页
            4.3.2.3 电机效率矩阵随额定参数变化的模型第49-55页
    4.4 基于遗传算法的整体优化匹配模型第55-64页
        4.4.1 多目标优化问题简介第55-57页
        4.4.2 遗传优化算法介绍第57-58页
        4.4.3 遗传优化算法步骤第58-60页
        4.4.4 变量选择第60页
        4.4.5 惩罚函数第60-61页
        4.4.6 目标函数第61-63页
        4.4.7 约束条件第63-64页
    4.5 本章小结第64-66页
第五章 优化匹配实例分析第66-88页
    5.1 ADVISOR仿真软件第66-69页
        5.1.1 ADVISOR软件介绍第66页
        5.1.2 ADVISOR仿真方法第66-68页
        5.1.3 ADVISOR的二次开发第68页
        5.1.4 ADVISOR缺省再生制动策略介绍第68-69页
    5.2 参数优化匹配实例第69-86页
        5.2.1 低速电动车的设计匹配与整体优化第69-74页
        5.2.2 高速电动车的设计匹配与整体优化第74-80页
        5.2.3 电动客车的设计匹配与整体优化第80-85页
        5.2.4 整体优化结果分析第85-86页
    5.3 本章小结第86-88页
第六章 总结与展望第88-90页
    6.1 全文总结第88-89页
    6.2 展望第89-90页
参考文献第90-93页
致谢第93-94页
攻读硕士学位期间发表的论文第94页

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