基于方向图模型的人脸画像合成方法
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 研究进展和研究现状 | 第16-21页 |
1.2.1 人脸画像合成方法研究现状 | 第16-18页 |
1.2.2 图像质量评价方法 | 第18-21页 |
1.3 本文的主要研究内容及章节安排 | 第21-23页 |
第二章 人脸画像合成方法分析 | 第23-29页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 基于局部线性嵌入的人脸画像合成方法 | 第23-24页 |
2.3 基于空间画像去噪的人脸画像合成方法 | 第24-25页 |
2.4 基于稀疏特征选择的人脸画像合成方法 | 第25-26页 |
2.5 基于马尔科夫权重场的人脸画像合成方法 | 第26-28页 |
2.6 小结 | 第28-29页 |
第三章 基于方向图模型的人脸画像合成方法 | 第29-41页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 Gabor滤波 | 第29-31页 |
3.3 马尔科夫网络构建 | 第31页 |
3.4 基于方向图模型的人脸画像合成方法 | 第31-36页 |
3.4.1 Gabor特征提取 | 第32页 |
3.4.2 图模型的建立 | 第32-34页 |
3.4.3 算法优化细节 | 第34-35页 |
3.4.4 算法实现步骤 | 第35-36页 |
3.5 实验结果与分析 | 第36-39页 |
3.6 小结 | 第39-41页 |
第四章 人脸画像多角度转换的实现与研究 | 第41-47页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 研究进展与现状 | 第41-43页 |
4.3 基于正弦变化的人脸画像多角度转化的实现 | 第43-44页 |
4.4 实验结果与分析 | 第44-45页 |
4.5 小结 | 第45-47页 |
第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
5.1 研究结论 | 第47-48页 |
5.2 研究展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-55页 |
致谢 | 第55-57页 |
作者简介 | 第57-59页 |