| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 人脸图像表情迁移技术 | 第15-16页 |
| 1.2.2 人脸图像风格迁移技术 | 第16-17页 |
| 1.3 论文内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于频域特征提取的人脸表情迁移 | 第19-39页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 人脸图像纹理特征提取 | 第20-22页 |
| 2.3 基于泊松图像编辑的处理技术 | 第22-24页 |
| 2.3.1 泊松图像编辑概述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于泊松图像编辑的处理技术 | 第23-24页 |
| 2.4 基于快速傅里叶变换和修正泊松图像编辑的人脸表情迁移 | 第24-29页 |
| 2.4.1 基于表情特征点位移差异向量的目标形变表情生成 | 第24-27页 |
| 2.4.2 人脸表情细节信息的频域提取 | 第27页 |
| 2.4.3 基于修正泊松图像编辑的表情迁移 | 第27-29页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第29-36页 |
| 2.5.1 数据库介绍 | 第29-30页 |
| 2.5.2 实验结果与分析 | 第30-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-39页 |
| 第三章 基于多频增益分析的人脸图像风格迁移 | 第39-55页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 基于频域特征提取的图像多频分解 | 第40-43页 |
| 3.3 多频带增益分析与人脸图像风格迁移 | 第43-49页 |
| 3.3.1 不同风格人脸图像对齐 | 第44-46页 |
| 3.3.2 人脸图像多频分解及增益调整 | 第46-49页 |
| 3.3.3 人脸图像风格化后处理 | 第49页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 3.4.1 数据库介绍 | 第49页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 4.1 总结 | 第55-56页 |
| 4.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 作者简介 | 第63-65页 |