基于纤维束参数化统计模型的痛经患者大脑白质通路损伤机制的研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
1.1 引言 | 第14-15页 |
1.2 研究背景 | 第15-22页 |
1.2.1 弥散张量成像原理 | 第15-18页 |
1.2.2 弥散张量成像的扩散特性指标 | 第18-20页 |
1.2.3 基于弥散张量成像的脑白质纤维束成像 | 第20-21页 |
1.2.4 白质纤维束的定量分析的研究现状 | 第21-22页 |
1.3 本文的研究内容 | 第22-23页 |
1.4 本文的创新点 | 第23页 |
1.5 本文的组织框架 | 第23-24页 |
第二章 大脑白质纤维束的定量分析 | 第24-30页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 脑白质纤维束追踪方法 | 第24-26页 |
2.2.1 确定型纤维束追踪算法 | 第24-25页 |
2.2.2 概率型纤维束追踪算法 | 第25-26页 |
2.3 大脑白质纤维束的定量分析方法 | 第26-28页 |
2.3.1 手动圈画感兴趣区域的分析方法 | 第26页 |
2.3.2 整体纤维束分析方法 | 第26页 |
2.3.3 基于纤维束示踪的空间统计分析方法 | 第26-27页 |
2.3.4 基于大脑模板的纤维束分析方法 | 第27-28页 |
2.4 基于特定人群的张量模板构建 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于张量模板的纤维参数化统计模型构建 | 第30-46页 |
3.1 引言 | 第30-31页 |
3.2 数据预处理 | 第31-33页 |
3.3 纤维参数化流程 | 第33-43页 |
3.3.1 纤维绑束 | 第33-35页 |
3.3.2 原型纤维的选取 | 第35-37页 |
3.3.3 原型纤维离散化 | 第37页 |
3.3.4 纤维点匹配 | 第37-43页 |
3.4 提取个体空间下的纤维扩散特性指标 | 第43-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 原发性痛经患者大脑白质通路损伤机制的研究 | 第46-60页 |
4.1 引言 | 第46-47页 |
4.2 实验设计与方法 | 第47-48页 |
4.2.1 被试来源 | 第47页 |
4.2.2 被试纳入和排除标准 | 第47-48页 |
4.2.3 影像学数据采集 | 第48页 |
4.2.4 内分泌指标检测 | 第48页 |
4.2.5 行为学量表评价 | 第48页 |
4.3 纤维参数化统计模型构建 | 第48-52页 |
4.3.1 数据预处理 | 第49-50页 |
4.3.2 模板纤维参数化 | 第50-51页 |
4.3.3 模板空间的感兴趣纤维束映射到个体空间 | 第51页 |
4.3.4 提取个体空间下的扩散特性 | 第51-52页 |
4.4 统计分析 | 第52-53页 |
4.5 实验结果 | 第53-56页 |
4.5.1 人口统计学结果 | 第53-54页 |
4.5.2 扣带束的扩散特性的差异 | 第54-55页 |
4.5.3 相关分析结果 | 第55-56页 |
4.6 实验结果分析与讨论 | 第56-58页 |
4.7 本章小结 | 第58-60页 |
第五章 工作总结与展望 | 第60-64页 |
5.1 本文工作总结 | 第60-61页 |
5.2 未来工作展望 | 第61-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
作者简介 | 第72-73页 |