大窑湾站安全风险评价与应急资源调配问题
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-13页 |
1.1.1 选题的背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究的意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.2.1 国外研究现状综述 | 第13-15页 |
1.2.2 国内研究现状综述 | 第15-19页 |
1.3 研究目的及创新点 | 第19-20页 |
1.3.1 本文研究目的 | 第19页 |
1.3.2 本文创新点 | 第19-20页 |
1.4 论文结构与内容 | 第20-22页 |
第2章 相关理论知识概述 | 第22-32页 |
2.1 铁路安全管理理论综述 | 第22-25页 |
2.1.1 铁路安全管理 | 第22-23页 |
2.1.2 铁路危机管理 | 第23-24页 |
2.1.3 铁路风险管理 | 第24-25页 |
2.2 铁路安全相关技术综述 | 第25-26页 |
2.3 铁路应急预案管理 | 第26-28页 |
2.4 铁路货运作业流程 | 第28-31页 |
2.4.1 危险货物作业流程 | 第28-29页 |
2.4.2 集装箱货物作业流程 | 第29-30页 |
2.4.3 零担货物作业流程 | 第30-31页 |
2.4.4 货运检查作业流程 | 第31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 铁路站安全管理现状分析及评价模型 | 第32-52页 |
3.1 大窑湾站安全管理现状及存在的问题 | 第32-35页 |
3.1.1 大窑湾站安全管理现状 | 第32-34页 |
3.1.2 大窑湾站安全管理存在的问题 | 第34-35页 |
3.2 评价方法的选择 | 第35-36页 |
3.2.1 货运站货物作业安全影响因素体系分析 | 第35-36页 |
3.2.2 评价模型的选择 | 第36页 |
3.3 数据的权重修正 | 第36-41页 |
3.3.1 权重修正依据 | 第36-39页 |
3.3.2 加权正规化修正 | 第39页 |
3.3.3 灰色关联法修正 | 第39-41页 |
3.4 评价模型的建立 | 第41-45页 |
3.5 评价模型的应用实例 | 第45-50页 |
3.5.1 指标数据的采集与模糊关系矩阵 | 第45-46页 |
3.5.2 权重的计算 | 第46-47页 |
3.5.3 权重的修正 | 第47-49页 |
3.5.4 模糊综合评价 | 第49-50页 |
3.6 本章小结 | 第50-52页 |
第4章 大窑湾站安全管理资源调配优化 | 第52-64页 |
4.1 问题描述 | 第52-54页 |
4.2 数学模型 | 第54-57页 |
4.2.1 模型假设 | 第54-55页 |
4.2.2 模型建立 | 第55-57页 |
4.3 模型求解 | 第57-63页 |
4.3.1 群体模拟退火算法流程 | 第57-58页 |
4.3.2 个体的表示 | 第58-59页 |
4.3.3 初始群体生成规则 | 第59-60页 |
4.3.4 新群体产生策略 | 第60-61页 |
4.3.5 适应度评价及算法终止条件 | 第61页 |
4.3.6 求解结果 | 第61-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-64页 |
第5章 大窑湾站安全管理对策 | 第64-68页 |
5.1 树立人员的责任与安全意识 | 第64-66页 |
5.2 加大科技投入 | 第66-67页 |
5.3 实行安全评价指标体系 | 第67-68页 |
第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
6.1 结论 | 第68-69页 |
6.2 展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
作者简介 | 第75页 |