面向Web舆情评价信息的采集与分析系统的研究与开发
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 网络爬虫 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数据融合 | 第12页 |
| 1.2.3 篇章和句子级别的情感分析 | 第12-13页 |
| 1.2.4 细粒度情感分析 | 第13页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 课题研究意义 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第16-25页 |
| 2.1 网络爬虫概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 网络爬虫原理及分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 网络爬虫搜索策略 | 第17-18页 |
| 2.1.3 网络爬虫解析器Jsoup | 第18-19页 |
| 2.2 情感分析 | 第19-24页 |
| 2.2.1 篇章和句子级别情感分析 | 第20页 |
| 2.2.2 细粒度情感分析 | 第20-21页 |
| 2.2.3 中文分词技术 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 系统模块体系结构 | 第25-41页 |
| 3.1 信息采集模块 | 第25-31页 |
| 3.1.1 爬虫策略分析 | 第26-29页 |
| 3.1.2 爬虫流程分析 | 第29-31页 |
| 3.2 数据融合模块 | 第31-34页 |
| 3.2.1 基于哈希的实体匹配 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基于文本描述的实体匹配 | 第33页 |
| 3.2.3 实现效果 | 第33-34页 |
| 3.3 信息分析模块 | 第34-39页 |
| 3.3.1 词典 | 第35页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第35-36页 |
| 3.3.3 细粒度情感分析算法 | 第36-39页 |
| 3.4 展示模块 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 系统模块详细设计 | 第41-47页 |
| 4.1 信息采集模块详细设计 | 第41-42页 |
| 4.1.1 调度器模块详细设计 | 第41页 |
| 4.1.2 下载器模块详细设计 | 第41-42页 |
| 4.1.3 解析模块详细设计 | 第42页 |
| 4.1.4 存储模块详细设计 | 第42页 |
| 4.2 数据融合模块详细设计 | 第42-43页 |
| 4.3 信息分析模块详细设计 | 第43-44页 |
| 4.3.1 特征识别模块详细设计 | 第43-44页 |
| 4.3.2 评价语识别模块详细设计 | 第44页 |
| 4.3.3 评估模块详细设计 | 第44页 |
| 4.4 展示模块详细设计 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 系统实现与展示 | 第47-57页 |
| 5.1 系统架构 | 第47-48页 |
| 5.2 系统开发环境 | 第48-49页 |
| 5.3 系统展示 | 第49-56页 |
| 5.3.1 信息采集 | 第50-52页 |
| 5.3.2 信息分析 | 第52-54页 |
| 5.3.3 线上展示 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结和展望 | 第57-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文与软著 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
