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联合判别与生成模型的目标跟踪算法研究

中文摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 目标跟踪概述第10-13页
        1.2.1 目标跟踪的含义第10-11页
        1.2.2 目标跟踪的基本框架第11-12页
        1.2.3 目标跟踪的难点第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-15页
    1.4 本文的组织结构第15-17页
第二章 相关算法介绍第17-28页
    2.1 外观模型第17-18页
    2.2 基于混合模型的目标跟踪算法分类第18-19页
    2.3 均值偏移算法第19-22页
        2.3.1 均值偏移算法的基本原理第20-21页
        2.3.2 均值偏移算法的跟踪过程第21-22页
    2.4 时空上下文算法第22-25页
        2.4.1 上下文简介第23页
        2.4.2 时空上下文算法的基本原理第23-24页
        2.4.3 时空上下算法的跟踪过程第24-25页
    2.5 核相关滤波算法第25-27页
        2.5.1 循环矩阵第25页
        2.5.2 核相关滤波算法的基本原理第25-27页
        2.5.3 核相关滤波算法的跟踪过程第27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 联合时空上下文与均值偏移的目标跟踪算法第28-39页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 算法的优缺点第29-30页
        3.2.1 均值偏移算法的优缺点第29页
        3.2.2 时空上下文算法的优缺点第29-30页
    3.3 联合时空上下文与均值偏移的目标跟踪算法第30-31页
    3.4 实验结果与分析第31-38页
        3.4.1 参数分析第32-34页
        3.4.2 定性分析第34-36页
        3.4.3 定量分析第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 联合核相关滤波与均值偏移的目标跟踪算法第39-53页
    4.1 引言第39页
    4.2 核相关滤波算法的优缺点第39-40页
    4.3 联合核相关滤波与均值偏移的目标跟踪算法第40-41页
    4.4 实验结果与分析第41-52页
        4.4.1 定性分析第42-47页
        4.4.2 定量分析第47-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
    5.1 全文工作总结第53-54页
    5.2 后续工作展望第54-55页
参考文献第55-61页
攻读硕士学位期间发表(录用)的论文及参与的科研项目第61-62页
致谢第62-63页

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