| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 循环流化床机组建模的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 循环流化床机组AGC控制的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容与结构 | 第14-17页 |
| 第二章 基于改进和声搜索算法(IHS)的循环流化床机组动态建模研究 | 第17-39页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 循环流化床机组简化机理建模 | 第17-24页 |
| 2.2.1 建模相关假设 | 第17页 |
| 2.2.2 积碳与燃烧模型 | 第17-20页 |
| 2.2.3 汽水系统模型 | 第20-21页 |
| 2.2.4 过热器模型 | 第21-23页 |
| 2.2.5 汽轮机系统模型 | 第23-24页 |
| 2.3 循环流化床机组的简化机理模型 | 第24页 |
| 2.4 基于改进和声搜索算法(IHS)的模型辨识 | 第24-38页 |
| 2.4.1 和声搜索算法 | 第24-34页 |
| 2.4.2 基于改进和声搜索算法(IHS)的模型辨识 | 第34-36页 |
| 2.4.3 模型验证 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于MHE的循环流化床机组多变量约束预测控制方法研究 | 第39-71页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 循环流化床机组新型AGC控制结构 | 第39-41页 |
| 3.3 基于MHE算法的多变量约束预测控制算法 | 第41-54页 |
| 3.3.1 基于状态空间模型的多变量预测控制算法 | 第41-47页 |
| 3.3.2 基于MHE的状态估计算法 | 第47-54页 |
| 3.4 仿真研究 | 第54-68页 |
| 3.4.1 典型工况点划分与子模型辨识 | 第54-58页 |
| 3.4.2 全局线性变参数模型(LPV)建模 | 第58-61页 |
| 3.4.3 CFB机组AGC仿真 | 第61-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-71页 |
| 第四章 循环流化床机组预测控制优化软件的开发 | 第71-89页 |
| 4.1 引言 | 第71页 |
| 4.2 控制软件研究与开发 | 第71-80页 |
| 4.2.1 控制软件结构研究 | 第71-75页 |
| 4.2.2 控制软件编程研究 | 第75-80页 |
| 4.3 系统DCS研究与逻辑组态修改 | 第80-86页 |
| 4.3.1 DCS系统控制画面说明与修改 | 第81页 |
| 4.3.2 DCS系统控制逻辑组态说明与修改 | 第81-86页 |
| 4.4 本章小结 | 第86-89页 |
| 第五章 总结与展望 | 第89-93页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第89-90页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第90-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-101页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第101页 |
| 作者在攻读硕士学位期间申请的专利 | 第101页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第101页 |
