五轴侧铣数控加工参数智能调整技术研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 铣削力模型的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 进给参数优化技术国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 章节内容介绍 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 铣削力模型的建立 | 第15-29页 |
| 2.1 粒子群算法简介 | 第15-16页 |
| 2.2 改进粒子群算法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 权重参数调整方法 | 第17页 |
| 2.2.2 高斯全局极值 | 第17-18页 |
| 2.2.3 变异算子 | 第18页 |
| 2.3 人工神经网络概述 | 第18-20页 |
| 2.3.1 人工神经网络 | 第18-19页 |
| 2.3.2 BP神经网络 | 第19-20页 |
| 2.4 铣削力模型的建立 | 第20-28页 |
| 2.4.1 改进粒子群神经网络 | 第20-21页 |
| 2.4.2 模型参数的确定 | 第21-24页 |
| 2.4.3 侧铣加工铣削力预测模型的建立 | 第24-26页 |
| 2.4.4 铣削力模型的验证 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 数控铣削参数优化 | 第29-40页 |
| 3.1 铣削参数优化分析 | 第29-30页 |
| 3.1.1 铣削参数的选择对加工的影响 | 第29页 |
| 3.1.2 铣削参数优化步骤 | 第29-30页 |
| 3.2 铣削参数优化模型的建立 | 第30-35页 |
| 3.2.1 优化目标的建立 | 第30-32页 |
| 3.2.2 约束条件的确定 | 第32-35页 |
| 3.3 铣削参数优化模型的求解 | 第35页 |
| 3.4 优化实例 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 智能自适应铣削参数在线优化 | 第40-49页 |
| 4.1 数控程序 | 第40-41页 |
| 4.2 数控程序优化 | 第41页 |
| 4.3 加工过程的智能自适应调整 | 第41-46页 |
| 4.3.1 模糊理论 | 第41页 |
| 4.3.2 模糊集合与隶属度函数 | 第41-43页 |
| 4.3.3 模糊控制 | 第43页 |
| 4.3.4 模糊控制器及其设计 | 第43-46页 |
| 4.4 实例验证 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 数控铣削优化软件设计 | 第49-58页 |
| 5.1 软件的需求分析 | 第49页 |
| 5.2 软件系统总体结构设计 | 第49-51页 |
| 5.3 系统登录模块 | 第51-52页 |
| 5.4 数据库模块 | 第52-56页 |
| 5.4.1 数据库基础知识 | 第52页 |
| 5.4.2 铣削数据库系统实现 | 第52-56页 |
| 5.5 铣削参数优化模块 | 第56页 |
| 5.6 数控程序检查模块 | 第56-57页 |
| 5.7 系统管理模块 | 第57页 |
| 5.8 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第63页 |
