基于模糊聚类的燃气轮机故障诊断
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 故障诊断的发展过程 | 第10-11页 |
| 1.2 故障诊断的主要理论和方法 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究动态和发展趋势 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国内发展情况 | 第14页 |
| 1.3.2 国外发展情况 | 第14-15页 |
| 1.3.3 发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 聚类算法及应用 | 第18-41页 |
| 2.1 聚类分析的基本概念 | 第18-24页 |
| 2.1.1 定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 对聚类分析算法的典型要求 | 第19-20页 |
| 2.1.3 聚类分析中的数据类型 | 第20-24页 |
| 2.2 主要的聚类方法 | 第24-39页 |
| 2.2.1 阶层式分群法 | 第24-31页 |
| 2.2.2 分割式分类法 | 第31-34页 |
| 2.2.3 高斯混合模型分类法 | 第34-39页 |
| 2.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 模糊理论与模糊分类 | 第41-50页 |
| 3.1 模糊集合理论 | 第42-45页 |
| 3.1.1 模糊集合的基本概念 | 第42-43页 |
| 3.1.2 模糊集合的运算 | 第43-45页 |
| 3.1.3 分解定理 | 第45页 |
| 3.2 模糊关系与模糊聚类 | 第45-49页 |
| 3.2.1 模糊关系定义 | 第45-46页 |
| 3.2.2 模糊关系的运算和性质 | 第46-47页 |
| 3.2.3 模糊等价关系与模糊相似关系 | 第47-48页 |
| 3.2.4 模糊聚类及其算法 | 第48-49页 |
| 3.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 模糊分类在燃气轮机故障诊断中的应用 | 第50-73页 |
| 4.1 燃气轮机工作状态的判断 | 第50-52页 |
| 4.1.1 燃气轮机诊断的主要任务 | 第50页 |
| 4.1.2 基于热力参数的故障判断准则 | 第50-52页 |
| 4.2 基于模糊的故障识别 | 第52-55页 |
| 4.2.1 模糊识别概论 | 第52-53页 |
| 4.2.2 模式识别的基本思想 | 第53-54页 |
| 4.2.3 模糊模式识别的方法 | 第54-55页 |
| 4.3 燃气轮机故障特征向量的确定 | 第55-59页 |
| 4.3.1 模糊特征参数的确定 | 第55-56页 |
| 4.3.2 特征参数的模糊化 | 第56-59页 |
| 4.4 基于模糊的故障分类 | 第59-66页 |
| 4.4.1 模糊C 均值分类法 | 第59-62页 |
| 4.4.2 对模糊C 均值分类法的改进 | 第62-66页 |
| 4.5 燃气轮机故障诊断模式识别阀值 | 第66-69页 |
| 4.5.1 故障诊断模式识别阀值的确定 | 第66-67页 |
| 4.5.2 燃气轮机典型故障模式类的阀值 | 第67-69页 |
| 4.6 诊断过程 | 第69-70页 |
| 4.7 诊断实例 | 第70-72页 |
| 4.8 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 总结 | 第73页 |
| 5.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和奖励 | 第78-79页 |
| 谢辞 | 第79-81页 |
