| 摘要 | 第4-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第18-32页 |
| 1.1 尺度及相关概念 | 第18-19页 |
| 1.1.1 尺度 | 第18页 |
| 1.1.2 尺度效应 | 第18页 |
| 1.1.3 尺度转换 | 第18-19页 |
| 1.1.4 尺度域与特征尺度 | 第19页 |
| 1.2 多尺度人口密度研究综述 | 第19-22页 |
| 1.2.1 人口密度 | 第20页 |
| 1.2.2 以往人口密度研究 | 第20-21页 |
| 1.2.3 存在的主要问题 | 第21页 |
| 1.2.4 尺度研究及其困惑 | 第21-22页 |
| 1.2.5 不容忽视的MAUP问题 | 第22页 |
| 1.3 研究目的与特色 | 第22-23页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第22-23页 |
| 1.3.2 研究特色 | 第23页 |
| 1.4 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4.1 建立研究区基础数据库 | 第23-24页 |
| 1.4.2 多尺度人口密度推绎计算 | 第24页 |
| 1.4.3 遴选人口密度特征尺度 | 第24页 |
| 1.4.4 探讨特征尺度人口密度与地理环境的关系 | 第24页 |
| 1.5 研究方法 | 第24-28页 |
| 1.5.1 等级缀块动态范式 | 第25-26页 |
| 1.5.2 主导数据库法 | 第26-27页 |
| 1.5.3 可视化方法 | 第27页 |
| 1.5.4 遴选人口密度特征尺度 | 第27-28页 |
| 1.5.5 多元统计分析 | 第28页 |
| 1.6 研究框架 | 第28-30页 |
| 1.6.1 技术流图 | 第28页 |
| 1.6.2 计算平台和数学基础 | 第28-29页 |
| 1.6.3 网格与掩模 | 第29-30页 |
| 1.7 论文结构 | 第30-32页 |
| 第二章 研究区概况 | 第32-46页 |
| 2.1 自然特征 | 第34-35页 |
| 2.2 区位特征 | 第35页 |
| 2.3 人口分布影响因素的遴选与获取 | 第35-46页 |
| 2.3.1 经度、纬度专题数据计算 | 第37页 |
| 2.3.2 DEM专题数据计算 | 第37-38页 |
| 2.3.3 降水、温度专题数据计算 | 第38页 |
| 2.3.4 地被指数专题数据计算 | 第38-39页 |
| 2.3.5 土壤肥力指数专题数据计算 | 第39-41页 |
| 2.3.6 区位特征专题数据计算 | 第41页 |
| 2.3.7 聚落的提取 | 第41-46页 |
| 第三章 建立最小粒度人口密度图 | 第46-52页 |
| 3.1 编制村人口密度图 | 第47-48页 |
| 3.2 编制街区人口密度图 | 第48-49页 |
| 3.3 编制最小粒度人口密度图 | 第49-50页 |
| 3.4 基于行政网格的人口密度计算 | 第50-52页 |
| 第四章 人口密度尺度上推模型 | 第52-60页 |
| 4.1 Blockmean函数与Focalmean函数的比较 | 第52-54页 |
| 4.2 滤波算子的形状选择 | 第54-56页 |
| 4.3 多尺度人口密度计算结果分析 | 第56-60页 |
| 4.3.1 基于滤波的多尺度人口密度上推模型能够满足数据一致性原则 | 第56页 |
| 4.3.2 随尺度增大，人口密度变异性逐步降低 | 第56-57页 |
| 4.3.3 随尺度增大，人口密度空间异质性逐步降低 | 第57-58页 |
| 4.3.4 制约人口密度的影响因素随尺度变化而变化 | 第58-60页 |
| 第五章 遴选人口密度特征尺度 | 第60-75页 |
| 5.1 定量开展特征尺度遴选的方法探讨 | 第60-63页 |
| 5.1.1 最佳指数因子法(OIF) | 第61页 |
| 5.1.2 Sheffield指数法 | 第61-62页 |
| 5.1.3 CI指数法 | 第62页 |
| 5.1.4 假彩色合成中波段选取模型的原理讨论 | 第62-63页 |
| 5.2 遴选人口密度特征尺度 | 第63-67页 |
| 5.3 特征尺度人口密度与地理要素的相关分析 | 第67-75页 |
| 5.3.1 R=0(最小粒度)人口密度的尺度内涵 | 第68-71页 |
| 5.3.2 R=3人口密度的尺度内涵 | 第71-72页 |
| 5.3.3 R=12人口密度的尺度内涵 | 第72-73页 |
| 5.3.4 R=29人口密度的尺度内涵 | 第73页 |
| 5.3.5 R=99人口密度的尺度内涵 | 第73-75页 |
| 第六章 讨论与结论 | 第75-81页 |
| 6.1 讨论 | 第75-77页 |
| 6.1.1 尺度推绎的数学基础有待完善 | 第75页 |
| 6.1.2 尺度推绎模型尚无法自由变焦 | 第75-76页 |
| 6.1.3 人口密度尺度上推模型的尺度适用范围有待推敲 | 第76页 |
| 6.1.4 以格局-过程为约束条件的人口密度尺度下推模型有待开发 | 第76页 |
| 6.1.5 人口数据库覆盖范围有待扩大、外延有待拓展 | 第76-77页 |
| 6.2 结论 | 第77-81页 |
| 6.2.1 最小粒度人口密度网格尺寸为100米，统计误差不随尺度推绎传播 | 第77页 |
| 6.2.2 人口密度尺度上推模型中使用圆形滤波因子较正方形滤波因子更为合理 | 第77-78页 |
| 6.2.3 遴选人口密度特征尺度需采用定性与定量相结合的方法 | 第78页 |
| 6.2.4 空间异质性是MAUP产生的本源，人口密度MAUP记录着人地之间的对白 | 第78页 |
| 6.2.5 人地间矛盾制衡的结果在特征尺度上能够清晰显现 | 第78-79页 |
| 6.2.6 现代人口密度图反映的人地关系痕迹的时间跨度存在上限 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-89页 |
| 附录 | 第89-129页 |
| 附录1、街区人口密度计算程序 | 第89页 |
| 附录2、碎斑人口密度计算程序 | 第89-90页 |
| 附录3、最小粒度人口密度计算程序 | 第90页 |
| 附录4、人口密度圆形滤波尺度上推程序 | 第90-91页 |
| 附录5、人口密度正方形滤波尺度上推程序 | 第91页 |
| 附录6、多尺度人口密度专题图 | 第91-126页 |
| 附录7、特征尺度遴选程序 | 第126-127页 |
| 附录8、地理要素标准化处理程序 | 第127-128页 |
| 附录9、多尺度人口密度与地理要素相关分析计算程序 | 第128-129页 |
| 后记 | 第129-132页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第132-133页 |
| 攻读学位期间参加的科研课题清单 | 第133页 |
