| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 签名鉴别概述 | 第12-13页 |
| 1.3 手写签名鉴别技术的国内外研究动态 | 第13-15页 |
| 1.4 中文手写签名鉴别的难点 | 第15-16页 |
| 1.5 研究内容与组织结构 | 第16-18页 |
| 1.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 数据采集与预处理 | 第19-27页 |
| 2.1 数据采集 | 第19-20页 |
| 2.2 签名图像的预处理 | 第20-26页 |
| 2.2.1 消除色彩失真 | 第20-21页 |
| 2.2.2 平滑 | 第21-23页 |
| 2.2.3 二值化 | 第23-24页 |
| 2.2.4 归一化 | 第24-25页 |
| 2.2.5 轮廓提取 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于轮廓追踪的特征提取 | 第27-37页 |
| 3.1 轮廓追踪提取坐标序列 | 第27-28页 |
| 3.2 小波变换 | 第28-34页 |
| 3.2.1 小波分析理论基础 | 第28-31页 |
| 3.2.2 Marr小波 | 第31-32页 |
| 3.2.3 用Marr小波进行多分辨率分析 | 第32-34页 |
| 3.3 分形 | 第34-36页 |
| 3.3.1 分形理论及其基本内容 | 第34-35页 |
| 3.3.2 分形维数 | 第35-36页 |
| 3.4 特征向量提取 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于CONTOURLET的网格特征提取 | 第37-46页 |
| 4.1 CONTOURLET变换 | 第37-44页 |
| 4.1.1 金字塔框架 | 第37-38页 |
| 4.1.2 方向滤波器组 | 第38-43页 |
| 4.1.3 离散CONTOURLET变换 | 第43-44页 |
| 4.2 CONTOURLET网格特征提取 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 离线手写签名鉴别 | 第46-62页 |
| 5.1 签名鉴别系统性能评价 | 第46-50页 |
| 5.2 基于轮廓追踪的整体签名鉴别 | 第50-52页 |
| 5.3 基于CONTOURLET网格特征的签名鉴别 | 第52-57页 |
| 5.3.1 基于支持向量机的模式识别 | 第53-56页 |
| 5.3.2 KARHUNEN-LOEVE变换 | 第56-57页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第57-61页 |
| 5.4.1 实验样本说明 | 第57-58页 |
| 5.4.2 实验结果及分析 | 第58-60页 |
| 5.4.3 CONTOURLET网格法的改进 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-65页 |
| 1. 本文工作总结 | 第62-63页 |
| 2. 未来工作展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第71页 |