| 摘 要 | 第3页 |
| ABSTRACT | 第3页 |
| 第一章 引 言 | 第6-8页 |
| 1.1 本课题的研究目的和意义 | 第6页 |
| 1.2 本课题国内外的研究现状 | 第6-7页 |
| 1.3 论文所做的工作 | 第7页 |
| 1.4 本章小结 | 第7-8页 |
| 第二章 决策支持系统的概述 | 第8-12页 |
| 2.1 决策支持系统的发展 | 第8页 |
| 2.2 决策支持系统的基本结构 | 第8-10页 |
| 2.3 决策支持系统的特点 | 第10页 |
| 2.4 决策支持中心(DSC) | 第10-11页 |
| 2.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 第三章 电力市场营销内容概述 | 第12-25页 |
| 3.1 电力市场营销的定义 | 第12页 |
| 3.2 电力营销分析 | 第12-13页 |
| 3.3 电力营销决策的内容 | 第13-15页 |
| 3.4 电力营销决策支持系统 | 第15-22页 |
| 3.4.1 电力营销决策支持系统的功能 | 第18页 |
| 3.4.2 电力营销决策支持系统在区域应用中的分析因素 | 第18-21页 |
| 3.4.3 电力营销决策支持系统区域应用结构图 | 第21-22页 |
| 3.5 电力营销决策支持系统开发流程 | 第22-24页 |
| 3.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 电力营销决策支持系统数据仓库的开发设计 | 第25-44页 |
| 4.1 数据仓库及相关技术的概述 | 第25-30页 |
| 4.1.1 数据仓库技术 | 第25页 |
| 4.1.2 联机分析处理技术(OLAP) | 第25-26页 |
| 4.1.3 数据挖掘技术研究 | 第26-30页 |
| 4.1.3.1 数据挖掘技术概述 | 第26-27页 |
| 4.1.3.2 数据挖掘的分析方法 | 第27-28页 |
| 4.1.3.3 数据挖掘算法分类 | 第28页 |
| 4.1.3.4 数据挖掘的一般流程 | 第28-30页 |
| 4.2 电力营销决策支持系统数据仓库的开发设计 | 第30-34页 |
| 4.2.1 数据仓库概念模型设计 | 第31页 |
| 4.2.2 数据仓库技术准备工作 | 第31-32页 |
| 4.2.3 数据仓库逻辑模型设计 | 第32-33页 |
| 4.2.4 数据仓库物理模型设计 | 第33-34页 |
| 4.2.5 数据仓库的使用与维护 | 第34页 |
| 4.3 系统功能概述 | 第34-36页 |
| 4.3.1 目标分析 | 第34-35页 |
| 4.3.2 系统配置 | 第35页 |
| 4.3.3 电力营销决策支持系统数据仓库的方案设计 | 第35-36页 |
| 4.4 基于BO工具的电力营销主题分析的实现 | 第36-44页 |
| 4.4.1 数据挖掘工具BO介绍 | 第36-37页 |
| 4.4.2 BO的语义层Universe | 第37-41页 |
| 4.4.3 重点大客户售电变化分析实例 | 第41-44页 |
| 第五章 基于灰色系统和多元回归方程的预测模型实例 | 第44-55页 |
| 5.1 电力需求预测方法 | 第44页 |
| 5.2 灰色系统预测模型 | 第44-47页 |
| 5.3 多元线性回归模型的建立及参数估计 | 第47-50页 |
| 5.4 模型实例 | 第50-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致 谢 | 第58页 |