摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究的背景 | 第10-12页 |
1.2 研究的目的及意义 | 第12-13页 |
1.2.1 研究的目的 | 第12-13页 |
1.2.2 研究的意义 | 第13页 |
1.3 人因可靠性研究现状分析 | 第13-17页 |
1.3.1 国外研究现状分析 | 第13-15页 |
1.3.2 国内研究现状分析 | 第15-17页 |
1.4 存在的主要问题 | 第17-18页 |
1.5 论文的主要内容与结构 | 第18-20页 |
1.5.1 论文研究内容 | 第18页 |
1.5.2 论文的组织结构 | 第18-20页 |
2 建筑作业场所人误致因理论 | 第20-29页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 我国建筑工程作业特点 | 第20-21页 |
2.3 建筑工人的行为特征 | 第21-22页 |
2.4 建筑施工中人误致因模型 | 第22-28页 |
2.4.1 建筑作业场所人误致因模型 | 第22-23页 |
2.4.2 建筑作业场所人为失误特点分析 | 第23-24页 |
2.4.3 建筑作业场所人误产生机理 | 第24-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
3 建筑作业场所人误诱发因素辨识 | 第29-35页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 人误诱发因素辨识的基本原则 | 第29-30页 |
3.3 建筑作业场所人误诱发因素辨识 | 第30-32页 |
3.3.1 工人个体角度人误诱因分析 | 第30-31页 |
3.3.2 技术相关人误诱因分析 | 第31页 |
3.3.3 施工机构相关的组织人误诱因分析 | 第31-32页 |
3.4 建筑作业场所人误诱因树构建 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-35页 |
4 建筑作业场所人因可靠性量化分析方法 | 第35-45页 |
4.1 引言 | 第35-36页 |
4.1.1 人因失误概率 | 第35页 |
4.1.2 人误诱发因素间的交互作用 | 第35-36页 |
4.2 基于二值响应模型的建筑作业场所人误概率评价模型 | 第36-44页 |
4.2.1 建筑作业场所人误概率的LPM模型 | 第36-39页 |
4.2.2 建筑作业场所人误概率的logit模型 | 第39-41页 |
4.2.3 人误概率logit模型的诊断与评价 | 第41-42页 |
4.2.4 人误概率模型的变量选择 | 第42-44页 |
4.3 本章小结 | 第44-45页 |
5 建筑作业场所人因可靠性实例分析 | 第45-57页 |
5.1 引言 | 第45页 |
5.2 人因可靠性预测指标体系建立及指标选择 | 第45-46页 |
5.3 样本数据的收集 | 第46-48页 |
5.3.1 指标的量化 | 第46-47页 |
5.3.2 样本数据 | 第47-48页 |
5.4 人误概率logit模型的训练及预测 | 第48-56页 |
5.4.1 不包含因素交互作用的人误概率logit模型 | 第48-49页 |
5.4.2 引入因素交互作用的人误概率模型 | 第49-50页 |
5.4.3 基于赤迟信息准则优化模型 | 第50-55页 |
5.4.4 模型预测准确性评价 | 第55-56页 |
5.5 本章小结 | 第56-57页 |
6 建筑作业场所人误数据录入与分析系统 | 第57-71页 |
6.1 适用性分析与需求分析 | 第57-62页 |
6.1.1 系统概述 | 第57-58页 |
6.1.2 功能性需求分析 | 第58-62页 |
6.2 技术架构分析设计 | 第62-65页 |
6.2.1 Struts2框架实现系统前端MVC | 第63-64页 |
6.2.2 Hibernate框架实现数据持久化 | 第64-65页 |
6.2.3 Spring实现控制反转和面向切面 | 第65页 |
6.3 系统开发实现 | 第65-70页 |
6.3.1 引入系统类库 | 第65-66页 |
6.3.2 系统功能实现 | 第66-70页 |
6.4 本章小结 | 第70-71页 |
7 总结与展望 | 第71-73页 |
7.1 论文主要研究工作 | 第71-72页 |
7.2 论文主要创新点 | 第72页 |
7.3 研究展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
附录A 系统实现代码 | 第78-83页 |