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基于改进型DNA编码的高光谱图像地物分类研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及意义第9-11页
    1.2 高光谱图像分类研究现状第11-12页
    1.3 论文的研究内容第12-13页
    1.4 论文的技术路线第13页
    1.5 论文的内容安排第13-15页
第二章 高光谱成像原理及地物分类方法第15-22页
    2.1 高光谱成像的基本原理第15页
    2.2 高光谱图像的特点第15-17页
    2.3 高光谱图像的分类方法第17-20页
        2.3.1 监督分类方法第17-18页
        2.3.2 非监督分类方法第18-20页
    2.4 实验用高光谱图像数据第20-21页
    2.5 小结第21-22页
第三章 DNA编码分类方法及其实现第22-40页
    3.1 方法介绍第22页
    3.2 DNA计算基本概念第22-24页
        3.2.1 遗传信息传递第22-23页
        3.2.2 计算模型的构建第23-24页
    3.3 高光谱数据的DNA模型化第24-27页
        3.3.1 DNA模型的参数第24-25页
        3.3.2 光谱特征DNA编码第25-27页
    3.4 DNA模型的控制第27页
        3.4.1 变异值第27页
        3.4.2 循环第27页
    3.5 DNA编码匹配技术路线第27-28页
    3.6 分类前预处理第28-31页
        3.6.1 大气校正第28-29页
        3.6.2 去除图像中的0反射率第29-30页
        3.6.3 辐射值转换成相对反射率第30-31页
    3.7 样本选择第31-32页
    3.8 赋值方法第32-34页
    3.9 样本波谱第34-37页
    3.10 输入数据第37-39页
        3.10.1 实验样本第37-38页
        3.10.2 算法参数第38-39页
    3.11 小结第39-40页
第四章 数据对比分析第40-54页
    4.1 分类方法第40-41页
    4.2 分类评价标准第41-43页
    4.3 分类结果第43-46页
    4.4 精度比较第46-47页
    4.5 讨论第47-52页
        4.5.1 特殊实验区不同分类方法精度对比第47-48页
        4.5.2 同一地物不同阈值分类精度比较第48-49页
        4.5.3 不同地物相同分类方法比较第49-51页
        4.5.4 两种编码方法比较第51-52页
        4.5.5 误差原因分析第52页
    4.6 小结第52-54页
第五章 总结及展望第54-56页
    5.1 总结第54-55页
    5.2 未来研究方向第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-61页
攻读硕士学位期间的研究成果第61页

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