基于改进型DNA编码的高光谱图像地物分类研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 高光谱图像分类研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文的研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文的技术路线 | 第13页 |
1.5 论文的内容安排 | 第13-15页 |
第二章 高光谱成像原理及地物分类方法 | 第15-22页 |
2.1 高光谱成像的基本原理 | 第15页 |
2.2 高光谱图像的特点 | 第15-17页 |
2.3 高光谱图像的分类方法 | 第17-20页 |
2.3.1 监督分类方法 | 第17-18页 |
2.3.2 非监督分类方法 | 第18-20页 |
2.4 实验用高光谱图像数据 | 第20-21页 |
2.5 小结 | 第21-22页 |
第三章 DNA编码分类方法及其实现 | 第22-40页 |
3.1 方法介绍 | 第22页 |
3.2 DNA计算基本概念 | 第22-24页 |
3.2.1 遗传信息传递 | 第22-23页 |
3.2.2 计算模型的构建 | 第23-24页 |
3.3 高光谱数据的DNA模型化 | 第24-27页 |
3.3.1 DNA模型的参数 | 第24-25页 |
3.3.2 光谱特征DNA编码 | 第25-27页 |
3.4 DNA模型的控制 | 第27页 |
3.4.1 变异值 | 第27页 |
3.4.2 循环 | 第27页 |
3.5 DNA编码匹配技术路线 | 第27-28页 |
3.6 分类前预处理 | 第28-31页 |
3.6.1 大气校正 | 第28-29页 |
3.6.2 去除图像中的0反射率 | 第29-30页 |
3.6.3 辐射值转换成相对反射率 | 第30-31页 |
3.7 样本选择 | 第31-32页 |
3.8 赋值方法 | 第32-34页 |
3.9 样本波谱 | 第34-37页 |
3.10 输入数据 | 第37-39页 |
3.10.1 实验样本 | 第37-38页 |
3.10.2 算法参数 | 第38-39页 |
3.11 小结 | 第39-40页 |
第四章 数据对比分析 | 第40-54页 |
4.1 分类方法 | 第40-41页 |
4.2 分类评价标准 | 第41-43页 |
4.3 分类结果 | 第43-46页 |
4.4 精度比较 | 第46-47页 |
4.5 讨论 | 第47-52页 |
4.5.1 特殊实验区不同分类方法精度对比 | 第47-48页 |
4.5.2 同一地物不同阈值分类精度比较 | 第48-49页 |
4.5.3 不同地物相同分类方法比较 | 第49-51页 |
4.5.4 两种编码方法比较 | 第51-52页 |
4.5.5 误差原因分析 | 第52页 |
4.6 小结 | 第52-54页 |
第五章 总结及展望 | 第54-56页 |
5.1 总结 | 第54-55页 |
5.2 未来研究方向 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第61页 |